Offre de mission ? Ingénierie infra & IA au sein d?un AI Innovation Lab<br/> <br/> Contexte et objectif de la mission<br/> <br/> Au c?ur d?un AI Innovation Lab appartenant à un grand groupe bancaire international multi?entités, la mission consiste à concevoir, déployer et expérimenter des Proof?of?Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d?infrastructures IT. L?objectif est de fournir des aides intelligentes à la production, de faciliter la supervision, l?automatisation et la résolution proactive d?incidents. Le poste s?inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme.<br/> <br/> Missions principales / Tâches<br/> <br/> 1. Concevoir et gérer des environnements d?expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD).<br/> 2. Automatiser la collecte, la pré?traitance et l?exploitation des datasets d?infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur des modèles de langage (LLM).<br/> 3. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d?agents IA en collaboration avec les data?scientists et les ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents).<br/> 4. Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l?automatisation des tâches d?infrastructure, l?orchestration et le monitoring.<br/> 5. Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : approches DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD.<br/> 6. Produire la documentation technique des POC et rédiger les spécifications d?industrialisation à destination des équipes produit.<br/> 7. Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, des LLM et de l?automatisation d?infrastructure.<br/> <br/> Profil recherché<br/> <br/> Compétences techniques clés<br/> - Systèmes d?exploitation : maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN).<br/> - Cloud & Infrastructure as Code (IaC) : connaissance des principaux cloud publics (AWS, Azure, GCP) et des outils IaC (Terraform, Pulumi, CloudFormation).<br/> - Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm.<br/> - CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD.<br/> - Automation de configuration : Ansible, Puppet, Chef.<br/> - Langages : Python (niveau expert), Bash, Go (appréciés).<br/> - Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack.<br/> - Sécurité & conformité : pratiques DevSecOps, gestion des vulnérabilités (SonarQube, Snyk, Aqua Security), conformité RGPD.<br/> <br/> Soft skills & langues<br/> - Passion pour les technologies émergentes, curiosité et esprit d?initiative pour expérimenter et résoudre des défis complexes.<br/> - Forte capacité d?analyse, rigueur dans la documentation et le codage.<br/> - Aptitude au travail collaboratif dans des équipes pluridisciplinaires et internationales.<br/> - Autonomie, adaptabilité à des environnements dynamiques et aux méthodes agiles (Scrum, Kanban).<br/> - Excellente communication en anglais (écrit & oral) pour échanger avec des experts internationaux.<br/> <br/> Avantages et environnement de travail<br/> <br/> Pourquoi rejoindre ce laboratoire d?innovation ?<br/> - Environnement d?innovation : travail sur des projets de pointe au sein d?un laboratoire dédié à l?IA.<br/> - Impact réel : les solutions développées contribuent directement à l?efficacité opérationnelle d?un grand groupe bancaire mondial.<br/> - Culture collaborative : équipes internationales, méthodes agiles, encouragement de l?autonomie et de la prise d?initiative.<br/> <br/> <br/>