Les livrables sont : <br/> <br/> Code Source<br/> <br/> Documentation<br/> <br/> KPI qualité<br/> <br/> <br/> <br/> Compétences techniques<br/> <br/> Databricks - Expert - Impératif<br/> <br/> Spark SQL - Expert - Impératif<br/> <br/> Azure Data Factory - Confirmé - Important<br/> <br/> Scala - Confirmé - Souhaitable<br/> <br/> <br/> <br/> Description détailléeContexte :<br/> <br/> Le projet Data PUB est le datamart TV qui vise à centraliser et fiabiliser les données nécessaires au pilotage et à l?analyse de l?activité publicitaire TV linéaire. Le datamart se source principalement d?OptiPub, base de référence regroupant les informations issues des différentes applications métiers de la régie publicitaire.<br/> <br/> Côté restitution, Ouranos fonctionne principalement avec une logique de self-BI : nous mettons à disposition des métiers un univers BusinessObjects et/ou un dataset Power BI standardisé, que les utilisateurs exploitent pour construire leurs propres tableaux de bord et analyses. La finalité est de fournir un socle de données unique et cohérent permettant aux équipes métier d?accéder rapidement à des informations fiables sur l?activité pub TV et de gagner en autonomie dans le reporting.<br/> <br/> <br/> <br/> Environnement technique :<br/> <br/> Azure Data Factory, Databricks, Spark Scala, SQL, Azure DevOps et Power BI.<br/> <br/> <br/> <br/> Missions :<br/> <br/> - Concevoir et développer des pipelines d?ingestion de données via Azure Data Factory.<br/> <br/> - Développer et optimiser des flux de transformation de données en Spark SQL.<br/> <br/> - Maintenir des pipelines de traitement de données en Scala (faible part)<br/> <br/> - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données<br/> <br/> - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité<br/> <br/> - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l?équipe.<br/> <br/> - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions.<br/> <br/> - Maintenir les solutions de monitoring de l?application Digital.<br/> <br/> <br/> <br/> Profil recherché :<br/> <br/> - Profil orienté Analytics Engineer<br/> <br/> - Maîtrise avérée de Spark SQL<br/> <br/> - Bonne connaissance en modélisation BI<br/> <br/> - Expérience confirmée sur l?écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Azure DevOps).<br/> <br/> - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps.<br/> <br/> - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe.<br/> <br/> - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code.<br/> <br/> <br/> <br/> Ingenieur Data 5-8 ans<br/> <br/> <br/> <br/> Définition du profilIl est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci<br/> <br/> Compétences techniques<br/> <br/> Databricks - Expert - Impératif<br/> <br/> Spark SQL - Expert - Impératif<br/> <br/> Azure Data Factory - Confirmé - Important<br/> <br/> Scala - Confirmé - Souhaitable<br/> <br/>