Descriptif du poste: En tant que Tech Lead Data, votre rôle consistera à piloter techniquement les projets Data de nos clients et à accompagner les équipes dans la conception et la mise en œuvre de solutions innovantes. Voici les missions principales : Chez nos clients : Définir la vision technique des projets Data en collaborant avec les équipes métiers, techniques et décideurs. Piloter la conception et la mise en œuvre des pipelines de données (intégration, transformation, modélisation, exposition) pour créer des produits Data à forte valeur ajoutée. Assurer le mentoring technique des Data Engineers et Data Scientists, en veillant à la qualité du code, des livrables et des performances. Choisir les technologies, outils et méthodologies les plus adaptés aux besoins des projets (cloud, on-prem, open source, plateformes SaaS). Contribuer à la mise en place des meilleures pratiques de gouvernance, sécurité et conformité des données. Promouvoir les outils et approches innovantes auprès des équipes et partenaires. En interne : Coacher les équipes Kiiro sur les technologies Data avancées (Databricks, AWS, Snowflake, etc.). Participer à la rédaction et à la présentation des réponses aux appels d'offres. Contribuer à la création de contenus pour promouvoir la culture Data (articles, webinars, événements). Participer à l'évolution de l'expertise technique et humaine des équipes Data. Rester en veille sur les dernières avancées technologiques et méthodologiques dans l'écosystème Data. Profil recherché: Compétences requises Expérience confirmée (5+ ans) dans l'ingénierie ou l'architecture des données, dont plusieurs années en gestion technique d'équipe. Solide expertise en programmation (Python, SQL) et en traitement de données (Spark, ETL, plateformes cloud). Capacité à définir des solutions Data alignées avec les stratégies métier et IT. Connaissance approfondie des concepts de gouvernance et de sécurité des données. Excellentes compétences en communication et capacité à vulgariser des sujets complexes pour différents interlocuteurs. Leadership naturel, avec une aptitude à inspirer et guider les équipes. Expérience pratique sur des plateformes comme Databricks, AWS, Snowflake, BigQuery. Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral. Qualifications : Formation en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe. Certifications (AWS, Databricks, ou équivalent) fortement appréciées. Environnements techniques (non exhaustifs !) : Cloud : AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, BigQuery Langages : Python, SQL, Scala ETL/ELT : DBT, Fivetran, Airbyte Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra Frameworks et outils : Spark, Airflow, Kafka