Descriptif du poste: Intégré(e) dans l'équipe projet de notre client du domaine Bancaire, vous êtes accompagné(e) par un parcours d'intégration au sein de notre entité de proximité de 20 consultants avec l'appui d'un groupe indépendant de 100 personnes. Vous intervenez sur les fonctions suivantes : -Participer à la définition de l'architecture Data -Développer des pipelines de données en batch avec Spark. -Intégrer des données issues de sources hétérogènes (bases de données, fichiers, APIs, etc.). -Optimiser les performances de traitement et de stockage. -Participer à la mise en place de tests d'intégration et de non-régression. -Automatiser les déploiements dans les différents environnements (développement, recette, production). -Utiliser les outils DevOps pour assurer la traçabilité et la reproductibilité des déploiements. -Assurer un support de niveau 2/3 auprès des utilisateurs ou des équipes métiers. -Proposer des améliorations sur les pratiques de développement, la qualité du code et la documentation. Dans un environnement technique : * Traitement de données : Spark, Hadoop Cloudera * Bases de données : HDFS, Hive, HBase, Phoenix, MongoDB * DevOps : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana * Langages & outils : Kafka, Java, Shell, SQL, Teradata,  * Data visualisation : MicroStrategy Profil recherché: De formation supérieure en ingénierie informatique (Bac +4/5 Master ou Ecole d'Ingénieur), vous avez acquis des expériences significatives en tant que Data Engineer