Lead Machine Learning Engineer H/F 33 - BORDEAUX
Offre n° 9611011
Lead Machine Learning Engineer H/F
33 - BORDEAUX - Localiser avec Mappy
Publié le 15 juillet 2025
POSTE : Lead Machine Learning Engineer H/F DESCRIPTION : Vous êtes directement rattaché au CTO et vous jouez un rôle stratégique dans l'évolution des produits et des modèles. Responsabilités : * Définir et challenger les architectures de modèles en NLP et Computer Vision, * Encadrer, former et faire monter en compétences une équipe de 4 MLEs, * Piloter les projets IA en lien avec les équipes produit, data et infra, * Assurer la qualité des livrables et la pertinence des choix algorithmiques, * Mettre en place une veille active sur les dernières avancées en IA générative et vision. PROFIL : Exigences : * Minimum 7 ans d'expérience en Machine Learning, dont 2+ en encadrement * Maîtrise des LLMs (fine-tuning, RAG, prompt engineering) et des techniques de vision (détection, segmentation, embeddings) * Solides compétences en Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face * Expérience en conception de pipelines ML robustes et scalables * Capacité à challenger les décisions techniques et à porter une vision long terme * Excellentes compétences en communication et leadership Stack technique : * Python * PyTorch / TensorFlow * Hugging Face Transformers * FastAPI * Docker / Kubernetes * MLflow / Weights & Biases Avantages : * Projets IA ambitieux et à fort impact * 3 jours de télétravail par semaine * Tickets restaurant * Ambiance bienveillante - Afterworks non obligatoires * Flexibilité et réactivité dans l'organisation du travail
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail - Salaire
- Salaire brut : Annuel de 55000,00 Euros à 65000,00 Euros
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Activités des sociétés holding
Employeur
Hays
Notre client recherche un Lead machine learning engineer très expérimenté, pour encadrer une équipe de 4 MLEs et piloter les choix techniques autour des LLMs et de la détection d'image.
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