Contexte : Notre client a lancé un programme stratégique de refonte et de modernisation de son système de Pricing & Revenue Management, c?ur de la stratégie tarifaire de la compagnie. Dans ce cadre, nous cherchons à intégrer un Data Scientist senior, expert en modélisation statistique, pour accompagner la refonte de notre modèle de prévision de la demande. Ce poste s?inscrit dans un environnement métier complexe et stimulant, au croisement de la science des données, de l?économie comportementale et de l?optimisation algorithmique. Livrables Comprendre les mécanismes du Revenue Management dans un contexte aérien. Concevoir, tester et mettre en ?uvre un nouveau modèle de prévision de la demande basé sur des approches de séries temporelles modernes. Garantir l?interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d?endogénéité et les incertitudes des modèles. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique. Rédiger un cahier de modélisation décrivant le problème, les hypothèses, la formalisation et les critères d?évaluation. Développer un prototype fonctionnel du modèle de prévision de la demande en Python. Rédiger des rapports d?analyse sur la robustesse statistique, les biais potentiels et la qualité des prévisions. Présenter des résultats clairs aux équipes métiers RM, incluant les incertitudes associées aux prévisions, les hypothèses clés et des indicateurs de fiabilité et de suivi en production.