POSTE : Architecte IA - Genai & Rag - Pur Player Data IA Ml H/F DESCRIPTION : Le Poste : Architecte IA - Solutions GenAI & RAG En tant qu'Architecte IA orienté GenAI/RAG, vous intégrerez l'équipe Data dans l'industrie. Vous interviendrez sur plusieurs étapes de projets Data/IA, notamment sur la mise à disposition de données métiers au travers de solutions de GenAI. Vous jouerez un rôle stratégique dans la définition, la mise en oeuvre et l'évolution des architectures IA avancées dans un contexte industriel à fort enjeu technologique. Vos missions principales : Définir l'architecture cible des solutions de GenAI et superviser leur mise en oeuvre Assurer le lead technique d'une équipe de 4 personnes : 2 ML Engineers 1 Data Scientist NLP 1 Ingénieur Recherche Opérationnelle Participer à la veille technologique, aux choix d'outils et à l'amélioration continue de la stack Suivre les performances des modèles (vLLM, TensorRT, sizing des instances, etc.) Garantir la qualité et la robustesse des mises en production des projets GenAI La Stack Technique Langages & Frameworks : Python, Langchain, frameworks RAG Infra & Monitoring : Terraform, Ansible, Helm, GCP, TensorRT, vLLM Outils & Méthodes : DEVOPS, MLOPS, CI/CD, sizing, performance Environnement : haute disponibilité, scalable, collaboratif Soft skills : leadership, vision technique, esprit de synthèse Wake IT Up aime : Travailler sur des projets industriels innovants dans des secteurs de pointe Construire des solutions from scratch avec des technos avancées Allier rigueur scientifique et impact concret sur le terrain Offrir des conditions attractives : Salaire fixe entre 75K€ et 95K€ selon profil Primes, variable et avantages sociaux Télétravail hybride : 2 jours par semaine PROFIL : Bac +5 en mathématiques appliquées, informatique, data science ou équivalent 5 ans d'expérience professionnelle dans un rôle de Data Architect avec expérience en RAG et lead technique d'équipe Data Maîtrise des concepts de RAG, fine-tuning, base de données vectorielles, frameworks de type Langchain, etc. Expérience confirmée en monitoring des performances de modèles IA (vLLM, TensorRT, infrastructure scaling) Vous avez déjà mis en production des projets de GenAI