Descriptif du poste: Plongez dans le monde fascinant du développement big data avec notre poste captivant de Développeur Big Data - PySpark - Spark et Hadoop X/ F/H, où chaque jour est une nouvelle aventure technologique. Ce rôle clé dans le secteur IT-Télécoms vous permet d'explorer de nouvelles frontières numériques et de mettre en action vos compétences pour transformer les vastes sources de données en informations stratégiques. En tant que développeur, vous serez au cœur de l'innovation, travaillant avec une équipe de passionnés pour concevoir des solutions data-driven qui impulsent la réussite des projets. Vous serez attendu pour vous approprier vos missions avec autonomie tout en partageant vos intuitions avec vos collègues, contribuant ainsi à une intelligence collective stimulante et fructueuse. * Développer des solutions basées sur PySpark, Spark et Hadoop pour la gestion et l'exploitation des données. * Collaborer avec les équipes projet pour intégrer des solutions Big Data optimales. * Analyser les besoins techniques et business afin de proposer des solutions innovantes et pertinentes. * Veiller à la performance, la scalabilité et la sécurité des systèmes big data. Profil recherché: Ce poste exige un équilibre entre maîtrise technique et pensée créative, nécessitant une solide expertise en développement big data ainsi qu'une passion pour l'exploration technologique. Avec minimum 2 ans d'expérience pertinente, les candidats doivent démontrer une capacité exceptionnelle à interpréter et manipuler des vastes volumes de données tout en restant alignés avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. La capacité à s'intégrer dans une équipe dynamique et à contribuer à des solutions ingénieuses est essentielle. * Diplôme universitaire en informatique, technologie de l'information ou champ connexe. * Expérience pratique avec PySpark, Spark et Hadoop, ainsi que d'autres outils big data. * Compétences en analyses de données et interprétation de grandes quantités de données. * Esprit d'équipe et capacité à travailler en collaboration avec divers départements.