Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Landing Systems est le leader mondial des trains d'atterrissage, roues & freins, et systèmes associés, pour avions civils, militaires et hélicoptères. Saviez-vous que chaque seconde dans le monde un avion atterrit grâce à nos produits ? Envie d'évoluer dans une entreprise stimulante et bienveillante à taille humaine ? Nous recherchons avant tout des personnes créatives et engagées alors rejoignez nos 8000 passionnés ! Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.Descriptif missionMettre en place et animer une organisation data au sein d'un processus métier et contribuer à bâtir un système de gouvernance qui permet l'interopérabilité des données de qualité de façon transverse à tous les processus de l'entreprise Définir le périmètre des données clés du processus et les enjeux de qualité, de performance et de compliance sur ce périmètre Mettre en place une cartographie ou faire cartographier le patrimoine de données du processus concerné Réaliser une évaluation du patrimoine de données selon plusieurs critères (tels que type d'univers, disponibilité sur une plateforme data, référent existant ou pas, description et/ou catalogage existants, présence d'un plan de surveillance des données / plan qualité des données)et suivre les indicateurs d'excellence de ces données Maintenir ce patrimoine