Descriptif du poste: L'IRCM développe des recherches cognitives, multidisciplinaires et appliquées dans le domaine de la cancérologie. Ces recherches impliquent des chercheurs et des cliniciens et visent à comprendre les différentes étapes de la tumorigénèse, et in fine, à identifier de nouvelles stratégies diagnostiques et thérapeutiques contre le cancer. Le thème fédérateur de l'Institut est, « Cibles moléculaires et thérapie des cancers, Découverte, Biologie et Applications Cliniques ». Sous la tutelle conjointe de l'Inserm, de l'ICM et de l'Université de Montpellier, l'IRCM rassemble aujourd'hui plus de 240 personnes, chercheurs, cliniciens, techniciens et étudiants, organisés en 17 équipes de recherche qui s'appuient sur des plateaux techniques et des services supports compétents. Mission principale : L'Assitstant.e en gestion des données sera en charge de la gestion, de l'analyse et de la structuration des données cliniques, biologiques et financières de la société. Il/elle contribuera au développement de scripts d'analyse, à l'automatisation des workflows, à la gestion informatique de l'équipe et à la coordination des données issues des cohortes et projets de recherche. Activités principales : Organiser, structurer et assurer la gestion des bases de données cliniques, biologiques et financières Garantir la qualité, l'intégrité, la sécurité et la traçabilité des données Réaliser des analyses de données et produire des tableaux de bord et rapports de suivi Développer, optimiser et maintenir des scripts d'analyse et d'automatisation (R, Python ou équivalent) Participer à la gestion informatique de l'équipe (stockage, accès, sauvegardes, support utilisateurs) Coordonner la collecte, l'intégration et la mise à jour des données issues des cohortes et projets Contribuer à la structuration des workflows et des outils de gestion et d'analyse des données Assurer la documentation et le respect des bonnes pratiques de gestion des données Spécificité(s) et environnement du poste : Le poste s'exerce principalement dans un environnement de bureau, avec un travail réalisé majoritairement sur ordinateur, nécessitant une utilisation prolongée d'outils informatiques de gestion, d'analyse et de programmation de données. La personne sera intégrée au sein de l'équipe et travaillera en interaction régulière avec les biologistes et les membres des projets, afin d'assurer la gestion, la structuration et l'exploitation des données issues des activités de recherche. L'activité est organisée sur une base de trois jours par semaine (60%), dans un environnement de travail calme et collaboratif, sans exposition à des risques particuliers liés à la manipulation expérimentale. Profil recherché: Connaissances : Maîtrise des outils d'analyse de données, notamment Python (Pandas, NumPy), SQL et R Connaissance des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI ou équivalent) Compétences en développement de scripts et automatisation de traitements de données Connaissance des environnements de gestion de bases de données relationnelles (MySQL ou équivalent) Maîtrise des outils informatiques généraux et des environnements numériques (Git, systèmes de stockage, gestion de fichiers) Connaissances en statistiques appliquées et analyse de données Notions en machine learning et en traitement de données structurées et non structurées Bonne compréhension des principes de qualité, structuration et documentation des données Savoir-faire : Gestion et administration de bases de données Analyse et traitement de données Développement de scripts (Python, SQL, R) Visualisation et reporting Automatisation de traitements Gestion informatique et support utilisateur Documentation et structuration des données Aptitudes : Rigueur et organisation Autonomie Esprit d'analyse Travail en équipe Adaptabilité Sens de la confidentialité Capacité d'apprentissage Expérience(s) souhaité(s) : Expérience dans la gestion, structuration, extraction et nettoyage de bases de données Expérience en support informatique et gestion d'environnement technique Niveau de diplôme et formation(s) : Niveau Bac +2 à minima Niveau B2 ou C1 en anglais à minima