Descriptif du poste: Le projet de recherche des candidats portera sur des méthodes computationnelles avancées pour l'Intelligence Artificielle. Le poste vise à renforcer les travaux méthodologiques et algorithmiques sur l'un ou sur plusieurs des axes suivants: * l'optimisation et l'apprentissage sur de très grands modèles et ensembles de données, * l'amélioration des performances des modèles génératifs, * l'exploration d'approches hybrides combinant apprentissage classique et quantique. Les recherches s'inscriront dans le cadre du Cluster IA 2030 de l'Institut Polytechnique de Paris, en cohérence avec les axes AI for Science and Engineering et Foundation Models and Generative AI. La personne recrutée développera des contributions à l'interface entre apprentissage machine, optimisation et calcul quantique, tout en favorisant les collaborations interdisciplinaires. En lien avec ses activités de recherche, la recrue pourra proposer des cours en troisième année à Télécom SudParis ainsi qu'en Master 2 au sein d'IP Paris. Elle participera également à l'encadrement de projets d'élèves ingénieurs, d'étudiants de Master et de doctorants. Profil recherché: Exigences et attentes * Doctorat en mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe;   * Publications en revues de niveau international; * Première expérience en enseignement ; * Première expérience post-doctorale en recherche appréciée ; * Maîtrise du français et de l'anglais ; * Expérience internationale appréciée.