Description du poste : Poste en intérim : Ingénieur Data Sciences (F/H) Nous recherchons un ingénieur Data sciences pour la dosimétrie (H/F) pour une mission d'intérim à pourvoir dès que possible jusqu'au 13/08/2025 (renouvellement possible). Principales activités : o La création d'une base de données structurée des doses reçues par les personnels navigants à partir des données déjà collectées auprès des PN. o L'analyse de ces données via la création de modèles de profils types afin d'évaluer des doses reçues par les PN au cours de leur carrière en expérimentant différentes stratégies d'inférence. o La création d'une base de données structurée avec des données acquises au bord d'avion. Vous participerez également à l'analyse d'autres bases de données existantes : o Par le développement d'une interface pour l'utilisation de la base de données du laboratoire afin de permettre le calcul de doses individuelles dans différents cas d'exposition. o Par l'utilisation de modèles d'intelligence artificielle pour estimer, à partir de différentes données d'entrée, les doses au personnel pendant les procédures de radiologie interventionnelle. Différentes données d'entrée pour le modèle d'intelligence artificielle sont prises en compte, telles que l'énergie des photons, la distance entre le personnel et la source, l'orientation du faisceau, etc. L'objectif est de pouvoir prédire la dose au personnel à partir du modèle développé. Lieu : Fontenay-aux-Roses Description du profil : 1. Diplômes et expérience professionnelle : - Issu(e) d'une formation d'ingénieur en données (data science) ou une formation universitaire BAC + 5 en informatique (construction et analyse de bases de données). 2. Compétences comportementales requises : - Vous avez le goût de la recherche, de la multidisciplinarité et le sens du travail en équipe. Organisé(e), vous savez planifier et anticiper. Une première expérience professionnelle dans le domaine de la création et gestion de bases de données serait un atout. 3. Compétences transverses requises : - Bonne maîtrise de l'anglais (lu, écrit, parlé) 4. Connaissances requises : - Connaissances en modèles d'intelligence artificielle