Descriptif du poste: Rejoignez FactSet et travaillez sur Portfolio Vault, une plateforme stratégique utilisée par les asset managers et asset owners pour stocker, verrouiller et analyser les performances de portefeuille. Vault est conçu comme une source unique de vérité pour les données de performance financière, garantissant des analyses cohérentes et fiables à l'échelle de l'organisation. Pourquoi ce poste peut être intéressant Stack technique : Java (JDK 21), Vue.js, Kubernetes, AWS, Redis, SQL, RAG, workflows agentiques, MCP Focus IA : intégration de LLM, prompt engineering, cas d'usage GenAI et solutions de machine learning Projet : intégrer l'IA de manière pertinente dans les produits et processus internes afin d'améliorer les capacités existantes et créer de nouveaux cas d'usage Équipe : collaboration avec des équipes Machine Learning établies à Paris Impact : développement de solutions IA appliquées à des produits financiers utilisés à l'échelle mondiale Vos missions principales * Concevoir et optimiser des prompts pour les modèles d'IA * Développer des workflows agentiques et expérimenter avec les LLM * Intégrer des solutions de machine learning dans les produits et processus internes * Collaborer étroitement avec les équipes engineering et produit * Accompagner les ingénieurs dans l'adoption des outils IA et partager les bonnes pratiques Profil recherché: Profil recherché * 1 an d'expérience minimum en IA / Machine Learning avec Python * Connaissances en GenAI, NLP, RAG ou prompt engineering * Familiarité avec des frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow, Keras) * Bonne capacité à collaborer avec des équipes techniques