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ICARE - DATA SCIENTIST (H/F) 92 - BOULOGNE BILLANCOURT
Offre n° 9981545
ICARE - DATA SCIENTIST (H/F)
92 - BOULOGNE BILLANCOURT - Localiser avec Mappy
Publié le 04 juillet 2024
ICARE, filiale du Groupe BNP Paribas Cardif (CA de 180M€, 190 salariés), est le leader de la garantie panne mécanique en France. Créateur de solutions en matière de services et d'assurances pour le monde de l'automobile, ICARE est en plein développement sur les marchés français et internationaux.Dans le cadre de nos projets, notre Service Analytics recherche, pour notre site de Boulogne-Billancourt, un(e): DATA SCIENTIST (H/F)En tant que Data Scientist chez Icare, vous serez amené à travailler sur des enjeux d'automatisation de process - prédiction de prix de réparations, accélération du time to market produits, de création de data visualisation pour supporter le monitoring de l'activité, ou encore de manipulation de données afin de créer des indicateurs à destination des partenaires d'Icare (Constructeurs auto, distributeurs & concessionaires auto, garagistes, ). Vous pourrez également être amené à travailler sur des cas d'usage autour des LLM ou de la computer vision, avec l'appui d'experts en la matière.Vous contribuerez également à la définition des nouveaux cas d'usage Analytics générateur de valeur à implémenter.Le Data Scientist doit être expert dans:Ecosystème l'Analytics / Intelligence Artificielle (data visualisation, Modèles prédictifs, réplication de tâches humaines)La recherche et structuration des données (volume, structurées, non structurées)Les bonnes pratiques de mise en œuvre de projets Analytics (langage, techniques, documentation)Une connaissance en data visualisation et outils de data viz est souhaitableAu sein de la direction Transformation et International, le service analytics est amené à travailler sur des missions transverses avec des enjeux d'automatisation de process (marketing, opération, actuariat, commerce), ainsi que sur le développement de nouveaux services en définissant des indicateurs à valeur ajoutée (modèles prédictifs) à destination de nos partenaires (Constructeurs auto, distributeurs & concessionnaires auto, garagistes, etc.)Vous intégrerez une nouvelle équipe de 3 personnes constituée en 2019 avec un esprit jeune, dynamique et challengeant. Vous aurez le champ libre pour proposer de nouvelles idées.Missions et ActivitésLe Data Scientist intervient sur tout ou partie des activités suivantes :Traduire les besoins des métiers en livrables AnalyticsTravailler en étroite collaboration avec les métiers, estimer la disponibilité des données, leur pertinence et leur qualité afin de valider la faisabilité des cas d'usage,Favoriser les échanges avec le DataLab du siège, afin de créer une synergie autour des projets Analytics.Participez à la diffusion de la culture Analytics dans la compagnie en impulsant l'utilisation de techniques innovantes liées à la data science (text mining, data visualization, machine learning,.)Faire le lien entre les besoins des métiers et ce que l'Analytics / l'Intelligence Artificielle peut faire ou ne pas faire.Ø Participer à la mise en œuvre opérationnelle des projets Analytics· Participer à toutes les phases d'un projet : POC, cadrage, développement, implémentation, production,Contribuer à la maintenance et amélioration continue des modèles existant,Traduire les résultats des modèles en métriques, estimer les coûts et le ROI associésContribuer au développement de la communauté Analytics et partager les bonnes pratiques,Veille technologique sur les outils/méthodologies Data science,Recherche de données externesPROFILFormation : BAC +5, Ecole d'Ingénieurs ou équivalence universitaire avec une spécialisation en data science. Formation personnelle (compétition Kaggle - certification Mooc).Expérience requise :Vous justifiez d'une première expérience en data science et d'au moins trois ans d'expérience professionnelle.Compétences techniques :Anglais avancé ;Connaissances approfondies en Analytics (analyse de données, apprentissage statistique, data visualisation, etc)Maitrise du langage et des librairies Python;Connaissances approfondies IT en manipulation de bases de données (SQL). Compétences comportementales :Pédagogie, communication,.Capacité d'analyseCapacité d'organisationAvoir le sens des responsabilitésCOMPETENCES REQUISESCompétences métierConnaissance en matière d'Assurance : connaissance du marché de l'assurance et des principaux acteurs, clients, activités, produits et servicesLangue de programmation Python : connaissance des librairies de Data science en PythonProbabilités et Statistiques : capacité à élaborer des modèles statistiques et à les appliquer à des ensembles volumineux de donnéesMathématiques appliquées et algorithmes : capacité à développer des algorithmes et outils d'analyse et à les appliquer à des ensembles volumineux de données structurés ou non structurésVisualisation des données : capacité à transformer les données en représentations visuelles efficaces et percutantesConnaissance en mati
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
Entreprise
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