Descriptif du poste: CONTEXTE DE LA MISSION La chaîne informatique de risques opérationnels intègre les contrôles antifraude de 1ère ligne de défense sur les opérations de marché des activités de trading Le Bénéficiaire pilote la transformation de cette chaîne pour tirer parti : * De la technologie Big Data (Spark, HDInsight/Azure Storage, Livy) * D'un datalake Microsoft Azure comme socle centralisé de la donnée * D'une approche orientée autonomie utilisateur pour les équipes métier Dans ce cadre, la prestation vise à apporter une expertise en Data Engineering pour : * Contribuer à l'architecture technique Big Data sur Azure * Implémenter de nouvelles données et traitements dans le datalake * Intervenir sur les technologies : Airflow, Spring (Java) et Kubernetes   MISSIONS & LIVRABLES * Planning & Pilotage Participation au planning de développement, estimation des charges et suivi d'avancement en méthodologie agile. * Développement Data Développement des pipelines de données et des traitements sur le datalake Azure (Spark, Airflow, Java/Spring). * Test & Déploiement Tests unitaires et d'intégration, déploiement en production, supervision des mises en service. * Démos & Documentation Présentation des livrables aux parties prenantes, rédaction de la documentation technique.   ENVIRONNEMENT TECHNIQUE & COMPÉTENCES Java Apache Spark Microsoft Azure Kubernetes Big Data Airflow Spring HDInsight/Livy Data Quality   Profil recherché: PROFIL RECHERCHÉ * 7 à 20 ans d'expérience en développement et/ou Data Engineering * Java confirmé - minimum 5 ans d'expérience * Apache Spark - minimum 1 an d'expérience * Connaissance d'un Cloud provider, Azure idéalement * Maîtrise de Kubernetes * Sensibilité aux enjeux de Data Quality et BI * Expérience dans un contexte bancaire ou finance de marché appréciée * Autonomie, rigueur et capacité à travailler en environnement complexe