Rattaché(e) au sein du Pôle Data Engineering de notre Direction Data Analytics, vous aurez comme missions principales : - L'industrialisation des codes et travaux en provenance des DataScientist et avec leur collaboration - La maintenance et l'évolution des templates, accélérateurs et librairies internes - Le cadrage des aspects Machine Learning associés aux projets - L'industrialisation des modèles préparés par les Data Scientists (packaging, déploiement, mise en place du monitoring, .) en collaboration avec les équipes IT - La configuration et la bonne utilisation des outils et process de développement (DevOps, MLOps) - La contribution à la gestion du RUN des projets - La définition des pratiques MLOps pour les nouvelles filières de développement. Vous savez développer des modèles prédictifs. Vous disposez d'une solide expérience de traitements de pipelines de données et d'industrialisation de modèles de Machine Learning. Vous avez des bases de code solides en Python et êtes à l'aise avec les bonnes pratiques de développement (PEP8, développement modulaire, tests unitaires, .) Vous avez l'habitude de travailler avec les outils et process de développement usuels (Git, CI-CD). Vous avez déjà travaillé avec les outils de Google Cloud Platform. Les outils et pratiques MLOps vous sont familiers. Vous êtes une personne réactive. Vous faites preuve de rigueur, d'organisation et vous possédez un bon esprit d'équipe.