Au sein de la Direction Actuariat et Pilotage Professionnels et Entreprises (DAPPE), le service Actuariat Produits (environ 35 actuaires et data scientists) est en charge des diagnostics des branches, du processus de renouvellement des contrats ainsi que des études tarifaires ou de provisionnement. Le périmètre d'étude de l'équipe que vous intégrerez est concentré sur : - La branche Construction, qui représente 800 millions d'euros de chiffre d'affaires et 4 milliards d'euros de provisions. Elle traite l'ensemble des produits d'assurance liés aux métiers du bâtiment, avec toutes les spécificités liées à la garantie décennale qui, pour une prime donnée en année N, couvre les sinistres jusqu'en N+10. - La branche Responsabilité Civile (RC) représente 500 millions d'euros de chiffre d'affaires et 2,5 milliards d'euros de provisions. Elle est composée de produits très hétérogènes nécessitant un suivi à la fois détaillé et harmonisé. Dans un contexte où l'analyse des données est au cœur des prises de décision, la qualité de ces données constitue un enjeu majeur pour l'entreprise. L'objectif de l'alternance sera d'explorer les différentes bases de données du périmètre Responsabilité Civile et/ou Construction, et de s'assurer de la qualité de ces données afin de pouvoir ensuite améliorer la tarification et la connaissance du risque. Dans un second temps, l'analyse de ces informations permettra : - d'améliorer les suivis techniques de la branche RC et/ou Construction ; - de développer les analyses de tarification par GLM ou Machine Learning, en vue d'une meilleure segmentation du risque ; - de mettre en place des outils d'aide à la souscription via R Shiny ou Python Dash. L'alternant sera intégré et formé au sein de l'équipe. La qualité de ses analyses sera déterminée par sa curiosité et par son ouverture aux autres services (Direction Technique, Actuariat Comptes, etc.). Vous souhaitez réaliser une alternance au sein d'AXA à partir de septembre 2026 et vous préparez un Master 1 ou Master 2 en statistique, actuariat ou data science, en école d'ingénieur ou à l'université Compétences Techniques : - Connaissances dans l'analyse de données, les statistiques, le Machine Learning et la Data Science - Informatiques : VBA, Python, Microsoft Office. La connaissance des langages R et SAS est un plus. - Des connaissances de l'assurance IARD et des méthodes de tarification et provisionnement associées sont un plus Compétences Relationnelles : - Autonomie et force de proposition - Rigueur et esprit d'équipe Si vous vous reconnaissez dans cette description, rejoignez-nous !