POSTE : #Levelup - Data Scientist IA - Cloud Gcp H/F DESCRIPTION : Nous recherchons un.e Data Scientist IA - Cloud GCP passionné.e par l'innovation et la data pour accompagner un client du secteur pharmaceutique, dans le développement de projets avancés en intelligence artificielle appliquée à la santé. Vous contribuerez à des initiatives stratégiques en lien avec la R&D, la médecine de précision et l'optimisation des processus métiers par la donnée et le machine learning. Vos missions : Intégré.e à l'équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets à fort impact, en lien avec la recherche clinique, la médecine personnalisée et l'optimisation des processus métiers : - Développer des modèles de Machine Learning / Deep Learning pour l'analyse de données cliniques, biologiques, patients ou industrielles - Exploiter la puissance de Google Cloud Platform (GCP) : Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage - Travailler en collaboration avec les équipes Data Engineering, IT et les métiers pour concevoir des solutions IA de bout en bout - Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles dans un environnement cloud sécurisé et conforme aux normes du secteur santé (RGPD, HDS) - Mettre en place des bonnes pratiques MLOPS : CI/CD, monitoring, reproductibilité des modèles Ce que nous offrons : - Environnement stimulant mêlant cloud, IA et santé - Projets concrets avec un impact direct sur l'innovation médicale - Mission longue en CDI - Travail hybride (présentiel + télétravail) Localisation : Île-de-France / Remote partiel possible Démarrage : Dès que possible PROFIL : Profil recherché : - Formation Bac +5 / Doctorat en Data Science, IA, Informatique ou domaine connexe - Solide maîtrise de Python, SQL, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch - Expérience significative sur Google Cloud Platform (GCP) - Connaissance du cycle de vie des projets IA (PoC production) - Idéalement une première expérience dans le secteur santé / pharmaceutique / recherche médicale - Certification GCP (ex : Professional Data Engineer ou ML Engineer) est un plus