Descriptif du poste:   Vous voulez faire de la data autrement, concevoir des modèles de Machine Learning, dans une banque dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction des risques groupe de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable. VOICI LES MISSIONS, LES AVANTAGES ET LE SALAIRE QUI VOUS ATTENDENT Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre une équipe de 5 personnes et d'évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler à la Direction des risques groupe de La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs. Au sein de cette équipe, vous aurez des missions variées, à forts enjeux stratégiques :   * Concevoir des modèles de Machine Learning de gestion du risque de crédit (PD, CCF, LGD.) ; * Réaliser des analyses approfondies sur des sujets impactant le risque de crédit ; * Développer et assurer le monitoring des modèles ainsi que calibrer périodiquement les paramètres associés ; * Documenter et présenter les travaux réalisés aux instances dirigeantes ; * Justifier auprès des auditeurs internes (Validation, Inspection Générale) ou externes (CAC, ACPR, BCE) les méthodologies employées.   Quels seront votre salaire et vos avantages ? Vous disposerez d'un package complet composé d'une partie fixe sur 12 mois, d'une part variable liée à vos résultats et d'un intéressement. Vous bénéficierez également d'une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d'évolution.   Profil recherché:       Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord deux entretiens manager au cours desquels vous en apprendrez plus sur le poste qu'on propose. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations puis vous réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Et si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d'intégration digitalisé et personnalisé. VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ? Dans l'idéal, vous disposez de minimum 2 ans d'expérience en tant que Data Scientist et d'un diplôme de niveau Bac+5 dans le domaine de la data science et vous avez acquis de solides connaissances en mathématiques appliquées. L'écosystème Data Science sous Python (Pandas, Scikit Learn.) n'a plus de secret pour vous, vous avez une forte appétence pour manipuler de la data et vous êtes familier avec le langage SAS. De plus, vous avez de bonnes connaissances en informatique générale (Scripts, Unix.) vous permettant d'interagir avec la DSI. (Une connaissance de Dataiku et de PySpark serait un plus). Vous êtes décidément parfait(e) ! Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.