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Digital Data Scientist - Tous Genres (H/F) 94 - VITRY SUR SEINE
Offre n° 182TBMW
Digital Data Scientist - Tous Genres (H/F)
94 - VITRY SUR SEINE - Localiser avec Mappy
Publié le 15 octobre 2024
À propos du poste : Sanofi s'engage à offrir des soins de santé de nouvelle génération. Rejoignez notre Accélérateur R&D en tant que Digital Data Scientist et contribuer ainsi à la découverte de nouveaux médicaments grâce à l'analytique et à l'intelligence artificielle. Responsabilités principales : - Collaborer avec les équipes pour comprendre et traduire les besoins techniques. - Appliquer l'expertise en science des données (machine learning, statistiques, optimisation). - Organiser et analyser des données complexes pour créer des modèles pertinents. - Développer des modèles et algorithmes avec un code optimisé. - Participer à l'ensemble du processus, des expérimentations ML à la livraison de modèles. - Utiliser des technologies d'analyse et de visualisation de données pour concevoir des produits IA. - Collaborer avec les développeurs et les ingénieurs pour livrer des solutions IA/ML. Profil recherché : - Expérience en développement de code et déploiement de modèles IA dans un environnement agile. - Maîtrise de Python et du traitement du langage naturel (NLP). - Antécédents en optimisation par apprentissage automatique. - Expérience en grandes bases de données et en environnement de santé. - Connaissance des réglementations en IA. Expérience : - Expérience dans le développement de code déployable et le déploiement de modèles IA dans un développement axé sur le produit dans un environnement agile. - Maîtrise de Python et du traitement du langage naturel (NLP). Utilisation réussie de l'apprentissage automatique et de la science des données dans les domaines de l'image, des données, du traitement du signal et de l'optimisation. - Expérience dans le développement de logiciels prêts pour la production. - Historique d'application d'approches d'apprentissage automatique/apprentissage profond pour l'optimisation de problèmes. - Expérience en exploration de bases de données, big data et criblage virtuel à grande échelle en utilisant l'optimisation bayésienne ou les processus gaussiens est souhaitée. - Expertise avec des données sensibles dans des environnements critiques (santé, défense, etc.). - Expérience de travail dans une entreprise de santé est essentielle pour comprendre le travail dans un environnement GxP. - Compréhension approfondie des flux de travail et des exigences dans l'industrie biopharmaceutique pour diriger la fabrication et la chaîne d'approvisionnement, la recherche et développement, et le lancement commercial. Compétences : - Analyse commerciale, visualisation et narration de données. - Maîtrise de langages de science des données (Python, R) et systèmes de bases de données. - Expérience avec le cloud et les environnements informatiques haute performance. Formation : - Master en informatique. - Certification professionnelle AWS Cloud. Langues : - Anglais et français courant. Pourquoi nous choisir ? Nous offrons un environnement collaboratif et des opportunités de croissance professionnelle. Contribuez à une entreprise pionnière dans la transformation numérique de la santé, valorisant la diversité et l'inclusion. Poursuivez le progrès. Découvrez l'extraordinaire. Sanofi garantit l'égalité des opportunités pour tous, sans distinction.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
- 35H Travail en journée
- Salaire
- Salaire brut : Annuel de 41000.0 Euros sur 12.0 mois
Profil souhaité
Expérience
- 1 An(s)Cette expérience est indispensable
Compétences
- Adapter les outils de traitement statistique de donnéesCette compétence est indispensable
- Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'informationCette compétence est indispensable
- Présenter et diffuser les résultats des études réaliséesCette compétence est indispensable
- Réaliser une veille documentaireCette compétence est indispensable
- Rédiger de l'informationCette compétence est indispensable
Savoir-être professionnels
- Avoir le sens du service
- Travailler en équipe
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Informations complémentaires
- Qualification : Employé qualifié
- Secteur d'activité : Fabrication de produits pharmaceutiques de base
Entreprise
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M. Wouter Blancke
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