Missions: - Concevoir, déployer, surveiller, maintenir et améliorer des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond en production. Vous collaborerez avec l'équipe d'ingénierie à ces fins. Actuellement, nos modèles répondent à divers besoins (conversion d'utilisateurs, fidélisation, recommandation d'applications, segmentation des utilisateurs.). Ils ont été développés et améliorés au fil des années pour optimiser leurs performances tout en prenant en compte les principales contraintes de notre secteur : le temps d'inférence et le volume de données. - Effectuer des analyses personnalisées pour fournir des insights à divers niveaux de parties prenantes (analyser un changement de performance, effectuer des tests A/B, évaluer un potentiel commercial, analyses préventes, etc.). - Encadrer un ingénieur junior en apprentissage automatique. Profil: Vous serez un bon candidat pour rejoindre l'équipe d'apprentissage automatique chez Adikteev si vous : - Êtes titulaire d'un Master ou d'un doctorat en sciences, idéalement avec une spécialisation en statistiques. - Possédez plus de 5 ans d'expérience dans des équipes utilisant la science des données pour alimenter un produit ou service central de l'entreprise. - Avez une expérience appliquée de l'apprentissage automatique sur de grands ensembles de données. - Compétences en mathématiques - Comprenez et aimez appliquer des concepts théoriques de probabilité, d'apprentissage statistique et d'optimisation. Vous êtes désireux de vous tenir informé des recherches académiques et professionnelles pertinentes. - Compétences en ML - Maîtrisez l'interrogation, la structuration et le traitement de données qualitatives ou quantitatives pour tirer des conclusions commerciales pertinentes. Vous avez connaissance de diverses techniques d'apprentissage automatique et de leurs avantages/inconvénients dans le monde réel. - Compétences techniques - Programmez habilement en Python (principaux packages : pandas, numpy, scipy, scikit-learn, tensorflow.) avec des bonnes pratiques de codage (code propre, DRY, typage, tests, formatage, factorisation...). Une expérience avec PySpark (ou Scala) est un plus. Vous avez une connaissance de base des langages de base de données (SQL), des compétences en script shell, une expérience de déploiement en production et une expérience avec AWS est un atout (S3, EC2, EMR, Glue, SageMaker.). - Principales compétences comportementales - Apprenant rapide, autonome, esprit d'équipe, créatif, pragmatique, orienté business. - Communication - Parlez et écrivez de manière claire et concise. Anglais courant, le français est un plus.