Le ou la Data Scientist prend en charge le pôle ML/NLP qui mène des projets de R&D variés. Il ou elle s'occupe de différents projets et de la gestion de l'équipe. Ses missions : - Elaborer la roadmap DS/Machine learning ; - Extraire, traiter et analyser les données pertinentes (principalement textuelles) ; - Etudier l'état de l'art (analyser des articles scientifiques, suivre les tendances et les nouvelles technologies) ; - Choisir les architectures et modèles appropriés, développer des algorithmes de Machine Learning et évaluer la qualité des solutions proposées ; - Mettre les modèles en production via des API ou des conteneurs docker Profil recherché - Formation en Ingénierie Informatique, spécialisation Data science (bac +5) ; - Expérience professionnelle de 1,5 à 3 ans en ML/NLP ; - Connaissances théoriques en NLP ; - Bonne connaissance de Python, de librairies de manipulation de données et de librairies de Machine Learning et de Deep Learning ; - Compétences organisationnelles ; - Esprit d'initiative et ambition. Les petits plus qui font plaisir : - Expérience avec le fine-tuning de LLM ; - Expérience avec Docker ; - Expérience avec Gitlab CI/CD ; - Manipulation de bases de données. Processus de recrutement Un entretien téléphonique pour faire connaissance et connaître les motivations ; Un test technique à faire chez soi, suivi d'un entretien technique ; Un dernier entretien en présentiel.