Être Ingénieur Data au sein de notre équipe vous serez mené à traiter plusieurs sujets liés avec les datas en synergie avec nos partenaires et client. Dans les métiers de l'IT et du Digital, la proximité est nécessaire d'où l'accompagnement par exemple dans l'élaboration de leur stratégie Data, l'exploration de leurs cas d'usage métier, la préparation de leurs données tout en construisant la feuille de route autour du Data, les normes et les bonnes pratiques, et porter leurs déploiements au sein du Groupe en collaboration avec l'ensemble des parties prenantes. La polyvalence vous permettra de monter en compétences et d'identifier les sujets pour lesquels la compétence est particulière. Les missions du poste Afin d'en gérer le cycle de vie depuis l'acquisition sur notre Framework Hadoop jusqu'à la diffusion dans l'ensemble du SI, à la fois pour des usages digitaux et de reporting. Vos principales activités seront : - Concevoir, maintenir et développer des projets d'intégration de données du type Data Intégration Talend; - Participer à la rédaction de spécifications techniques et procédures de livraison; - Prendre en charge la maintenance évolutive et corrective en conditions opérationnelles sur une de distribution Hadoop; - Définir et réaliser les procédures de tests techniques, unitaires et d'intégration; - Assurer la gestion des versions et le packaging; - Rédiger des documentations techniques; - Construire les normes de développement; - Fournir un support technique aux développeurs; - Gérer les montées de version de la solution; Le profil recherché Qualifications Ingénieur(e) de formation, vous avez un minimum de 3 années d'expérience sur des projets Data (BI, Big Data, Data Science...) - Vous maîtrisez au minimum un ETL/ELT : Talend, Azure Data Factory, DBT... - Vous avez une ou plusieurs expériences pratique avec les principales plateformes et solutions Cloud : Microsoft Azure, Google Cloud Platforms (GCP), Amazon (AWS), Snowflake - Vous maîtrisez SQL et connaissez différents types de bases de données : MongoDB, Cassandra, Hbase. - Vous avez déjà utilisé des outils et framework d'industrialisation CI/CD et/ou gestion de versions - Une expérience sur une solution de Data Viz serait un plus : Power BI, Tableau - Une expérience sur un langage de programmation serait un plus : Python, Spark, Java - Vous êtes passionné d'innovation (en particulier dans le domaine Data), et à l'affut des nouveautés technologiques.