Nous recherchons un(e) Docteur (e) H/F en Sûreté de Fonctionnement / Maintenance Prédictive, qui développera des briques de prédiction de pannes dans le cadre d'un projet de recherche et développement en maintenance prédictive. La plus-value de l'approche sera de mixer des algorithmes classiques de Sûreté de Fonctionnement pour la prédiction de pannes et des algorithmes de data sciences. Vos missions seront les suivantes : - Proposition et développement de modèles de détection/diagnostic et prédiction de pannes à partir de la data disponible - Participation à l'élaboration de modèles de prédiction de RUL (Remaining Useful Life), basés des modèles de fiabilité ou modèles physiques. - Montée en compétences sur les algorithmes de data sciences (Machine Learning, Deep Learning.) auprès de l'équipe R&D Bien que dédié dans un premier temps au Projet R&D Maintenance Prédictive, il pourra intervenir sur des projets clients en tant que Consultant. Profil recherché : - Titulaire d'un Doctorat en Sûreté de Fonctionnement ou maintenance prédictive - Anglais professionnel, parlé et écrit Compétences attendues : - Connaissance avancée en Sûreté de fonctionnement, notamment des modèles de prédiction de fiabilité, loi de fiabilité et de probabilité, loi de dégradation et d'endommagement, réseaux de Pétri, chaine de Markov, ... - Notions en Data Sciences, statistiques (détection d'anomalies, clustering, Classification, prédiction) ainsi que des modèles d'apprentissage (Machine Learning, Deep (LSTM, CNN, .), notamment appliquées sur des données fonctionnelles ou des séries temporelles. - Programmation en Python Savoir-être : - Autonomie - Esprit de synthèse et d'analyse - Fiabilité/Rigueur. - Forte capacité de travail en équipe. - Aisance rédactionnelle. Vous pensez correspondre à ce profil et souhaitez rejoindre notre équipe ? Alors, n'hésitez pas à postuler par mail ou directement sur notre site :