Développement d'applications : Concevoir et développer des applications adaptées au traitement et à l'analyse de grandes quantités de données. Collaborer avec les équipes produit pour traduire les besoins métier en fonctionnalités techniques. Assurer l'intégration et l'interopérabilité des applications avec d'autres systèmes d'information. Big Data : Concevoir et maintenir des architectures de données distribuées (Hadoop, Spark, Kafka). Élaborer des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) pour collecter, traiter et charger des données massives. Optimiser les performances des systèmes de traitement des données. Mettre en œuvre des solutions de stockage et de visualisation de données. Collaboration et innovation : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, data science et IT. Identifier et résoudre les problèmes liés aux données ou aux infrastructures applicatives. Participer à des projets R&D pour intégrer de nouvelles technologies ou outils. Compétences techniques requises : Maîtrise des langages de programmation (Python, Java, Scala, SQL). Expérience avec les bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB) et les systèmes de stockage de données distribués. Connaissance des outils de cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud). Compétences en visualisation de données (Tableau, Power BI, ou outils personnalisés). Qualifications et expérience : Diplôme d'ingénieur ou équivalent en informatique, génie logiciel, ou mathématiques appliquées. Expérience confirmée (3 ans ou plus) en développement et gestion de projets Big Data. Bonne capacité d'analyse et compréhension des problématiques de gestion de données volumineuses.