Entreprise Qui sommes-nous? Depuis 200 ans, les femmes et les hommes d'OGF accompagnent avec empathie et bienveillance les familles dans l'organisation et la personnalisation des parcours d'obsèques à travers ses enseignes de renom : PFG, Roblot, Henri de Borniol, Dignité Funéraire. OGF, premier opérateur de services funéraires en France poursuit son développement : avec plus de 1100 agences et de 6000 collaborateurs sur tout le territoire : notre groupe répond aux besoins essentiels des familles en deuil en concevant et déployant les services, l'organisation et les infrastructures qui permettent de rendre un hommage unique aux défunts. Spécialiste du funéraire, OGF développe ses expertises dans tous les domaines en lien avec son cœur de métier. Il est ainsi le référent de la prévoyance obsèques, de la marbrerie funéraire, de la construction et de la gestion des crématoriums, maisons funéraires et cimetières, du transport de défunt et le premier fabricant de cercueils en bois massif européen (fabrication à partir de bois français issus de forêts gérées durablement). OGF, entreprise handi-accueillante Poste Missions & responsabilités : Dans le cadre du développement de notre pôle Data, le Data Analyst travaille en transverse avec les différentes équipes métier de l'entreprise ainsi qu'avec les ingénieurs BI de l'équipe Met à disposition des outils de pilotage d'activité à destination des équipes métier en définissant les principaux KPI à suivre Mène et présente les analyses demandées par les Directions métiers ou la Direction Générale nécessaires pour comprendre le business et transformer ces insights en plan d'action Veille à améliorer et mesurer la qualité des données afin de mettre à disposition des données fiables Collabore à la mise en place de la nouvelle plateforme Data sur le socle Azure avec les data ingénieurs de l'équipe Participe à des projets transverses impliquant de la donnée comme la mise en place d'un nouveau CRM, d'un RCU . Profil F/H titulaire d'un Master ou d'un diplôme en école d'ingénieurs en data management, statistiques, data science ou big data, vous disposez d'une première expérience réussie de 7 à 10 ans et savez transformer les données en informations facilement accessibles et compréhensibles pour les métiers de l'entreprise. Ainsi \- Vous connaissez les méthodes d'analyses statistiques et d'analyse avancées. \- Maîtrisez le SQL, Python serait un plus \- Maîtrise des principes de gestion de base de données et connaissance des logiciels de business intelligence/data visualisation, de préférence PowerBI Pragmatique et pédagogue, vous faites preuve de curiosité intellectuelle, de réactivité et avez le sens du travail en équipe.