En tant que Tech Data Analyst chez GSK, vous serez responsable de comprendre et de soutenir le déploiement de solutions de reporting développées par diverses équipes mondiales d'analyse commerciales et médicales. Vous communiquerez les exigences et les problèmes locaux en matière de données et d'analyse aux équipes mondiales et collaborerez pour développer des solutions mondiales et mettre en œuvre des projets pilotes, y compris des solutions de ML et d'IA. Vous mettrez également en œuvre des solutions de reporting locales basées sur des cadres de données globaux selon les exigences de l'entreprise. Vous reporterez directement au Data & Analytics Solutions and Technology Manager au sein de l'équipe Tech Europe. Vos missions : Collaborer avec l'équipe mondiale et européenne pour valider et déployer de nouvelles solutions d'analyse, y compris des solutions basées sur le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle. Déterminer les besoins opérationnels des principales parties prenantes et gérer efficacement les communications techniques et non techniques avec les interlocuteurs de l'entreprise Développer des user stories, des tableaux de bord et de solutions de reporting pour des projets commerciaux et médicaux. Intégrer et modéliser les données dans un business data semantic layer, en créant et en faisant évoluer cet élément clé pour permettre une exploitation cohérente et efficiente des données. Mettre en place une automatisation des sanity checks et une console d'administration, permettant aux data stewards de superviser l'intégration des données et de gérer les dimensions de manière autonome. Développer des scénarios de test, des cas de test et des critères d'acceptation, et identifier les opportunités de réutilisation des modèles de données existants dans l'environnement local. Surveiller et documenter les problèmes de production et les demandes de changement pour s'assurer qu'ils répondent aux besoins des utilisateurs finaux. Mettre en évidence les risques et les communiquer clairement aux équipes de direction et aux parties prenantes. Votre profil : Bac+3/5 en informatique, en technologie de l'information, en data science, en data engineering ou dans un domaine connexe. Expérience pratique étendue en tant que Commercial Analyst et/ou Data Analyst dans des produits axés sur les données. Connaissance des outils de modélisation et de visualisation de données, de préférence Power BI. Excellente maîtrise des requêtes SQL (de préférence T-SQL). Expérience avérée dans l'exploitation des plateformes de données Cloud telles qu'Azure Data Lake, Synapse (SQL Datawarehouse) et Azure Databricks. Expérience de l'ingénierie des données et du codage dans les langages pertinents couramment utilisés dans l'analyse de données : Python, SQL, Scala, etc. Expérience avancée en Azure data stack : Databricks, API OpenAI, PowerAutomate, SQL DW. Expérience avec les frameworks et méthodologie projet Agile : Jira, Confluence, Azure DevOps, etc. Anglais : niveau avancé (TOEIC 800)