Spécialisé dans l'accompagnement sous toutes ses formes, le Groupe Mentor a pour vocation la création, la reprise ou la prise de participation au capital de sociétés dans le but d'en accélérer et d'en structurer le développement à horizons national et international. Avec 7 principaux secteurs d'activité, 15 pays couverts et 2400 collaborateurs, le groupe est une véritable ruche de savoir-faire. Sa filiale API TECH (créée en 2004) en fait partie intégrante depuis 2016. Elle est spécialisée en automatisme, électricité et informatique industrielle. Depuis quelques années, API TECH prend un essor international dans le secteur de la Foodtech avec ses Smarts machines (distributeurs automatiques alimentaires de pizzas et de produits alimentaires). Sa filiale Just Queen, est quant à elle spécialisée dans l'implantation de sites de production permettant la fabrication de pizzas de qualité afin de fournir ses distributeurs automatiques. Nos distributeurs s'offrent aux gourmands jour et nuit. Nous nous engageons à rester à la pointe de l'innovation et à développer des produits et des solutions de qualité qui répondent aux besoins de nos clients. Aujourd'hui, API Tech et sa filiale Just Queen ne cessent d'étendre leur marché. Face au succès grandissant de nos équipements et à un développement international, nous cherchons à renforcer nos équipes avec un(e) Data Engineer En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données, surtout en l'absence d'un data architect. Vous veillerez à ce que les données soient facilement accessibles, de haute qualité et bien organisées pour répondre aux besoins des équipes d'analyse, des data scientists, ainsi qu'aux exigences transversales du groupe et de ses filiales. Vos missions : 1- Conception et développement des pipelines de données Construire et maintenir des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) Intégrer des données provenant de diverses sources (BDD, API, fichiers, etc) 2- Gestion des BDD Configurer et gérer les bases de données relationnelles et NoSQL Assurer l'optimisation et la performance des systèmes de stockage de données 3- Qualité et intégrité des données Mettre en place des processus pour garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données Automatiser les processus de nettoyage et de transformation des données 4- Collaboration avec les équipes Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientist et Analyst pour comprendre leurs besoins en données Supporter les équipes de développement en fournissant des solutions de gestions de données efficaces 5- Support Surveiller les flux de données et résoudre les problèmes techniques Maintenir et documenter les flux et l'infrastructure des données Diplôme : BAC+3/5 en Informatique, Ingénierie de la donnée, Mathématiques ou domaine connexe. Vos compétences techniques : Python, Java, Scala Systèmes de gestion des BDD (SQL, NoSQL) MySQL, PostrgreSQL, MongoDB, Cassandra, Parquet Outils d'ETL : NiFi, Talend, Informatica, etc Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) Cloud ? (AWS, GCP, Azure) Analytiques : Capacité à comprendre et manipuler des ensembles de données complexes Compétences résolution de problèmes et optimisation des flux de données Communication : Excellentes compétences en communication orale et écrite Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes non techniques Organisationnelles : Gestion de projet et priorités simultanément Attention aux détails et souci de la précision Qualités personnelles : Curiosité, désir d'apprendre, esprit analytique et rigoureux Capacité à travailler en équipe et de manière autonome Adaptabilité et flexibilité