Spécialisé dans l'accompagnement sous toutes ses formes, le Groupe Mentor a pour vocation la création, la reprise ou la prise de participation de sociétés dans le but d'en accélérer et d'en structurer le développement à horizon national et international. Avec 7 secteurs d'activité, 15 pays couverts et 2400 collaborateurs, le groupe est une véritable ruche de savoir-faire. Soucieux du bien-être de nos équipes, nous vous proposons un environnement de travail agréable et propice à l'entraide, dans un cadre verdoyant mais surtout avec des missions à forte valeur ajoutée. Au-delà des compétences et des diplômes, nous recherchons des personnes motivées, enthousiastes et animées par l'envie de relever de nouveaux défis. La variété de nos métiers et de nos secteurs d'activité crée un environnement de travail unique, favorisant la montée en compétence de nos collaborateurs ainsi que la possibilité d'évoluer en interne sur de nombreux postes ! Engagé pour la cause environnementale, le Groupe veille à la digitalisation, à la réduction des déchets, au recyclage et d'autres pratiques quotidiennes, en donnant l'exemple au siège et dans ses filiales. Vous vous reconnaissez dans les valeurs du Groupe ? Nous recherchons un Data Engineer (H/F) La mission : En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données, surtout en l'absence d'un data architect. Vous veillerez à ce que les données soient facilement accessibles, de haute qualité et bien organisées pour répondre aux besoins des équipes d'analyse, des data scientists, ainsi qu'aux exigences transversales du groupe et de ses filiales. Vos missions : 1- Conception et développement des pipelines de données - Construire et maintenir des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) - Intégrer des données provenant de diverses sources (BDD, API, fichiers, etc) 2- Gestion des BDD - Configurer et gérer les bases de données relationnelles et NoSQL - Assurer l'optimisation et la performance des systèmes de stockage de données 3- Qualité et intégrité des données - Mettre en place des processus pour garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données - Automatiser les processus de nettoyage et de transformation des données 4- Collaboration avec les équipes - Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientist et Analyst pour comprendre leurs besoins en données - Supporter les équipes de développement en fournissant des solutions de gestions de données efficaces 5- Support - Surveiller les flux de données et résoudre les problèmes techniques - Maintenir et documenter les flux et l'infrastructure des données Le profil recherché : Diplôme : BAC+3/5 en Informatique, Ingénierie de la donnée, Mathématiques ou domaine connexe. - Vos compétences techniques : Python, Java, Scala Systèmes de gestion des BDD (SQL, NoSQL) MySQL, PostrgreSQL, MongoDB, Cassandra, Parquet Outils d'ETL : NiFi, Talend, Informatica, etc Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) Cloud ? (AWS, GCP, Azure) - Analytiques : Capacité à comprendre et manipuler des ensembles de données complexes Compétences résolution de problèmes et optimisation des flux de données - Communication : Excellentes compétences en communication orale et écrite Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes non techniques - Organisationnelles : Gestion de projet et priorités simultanément Attention aux détails et souci de la précision - Qualités personnelles : Curiosité, désir d'apprendre, esprit analytique et rigoureux Capacité à travailler en équipe et de manière autonome Adaptabilité et flexibilité