L'objectif est donc de : 1- Analyser, collecter et normaliser les données sources nécessaires sur ces nouveaux périmètres 2- Transformer les données sources (filtre, merge) et appliquer les règles de gestions métier (approximations, règles de calcul, bonus) 3- Générer les scénarios finaux pour affichage dans les Dashboards Spotfire 4- Adapter l'outil de simulation sur ces nouveaux périmètres Prestations attendues : - Comprendre les besoins des utilisateurs - Analyser les données - Modéliser les données à exploiter - Définir les flux de traitements de données nécessaires (chargement / transformations / calculs) - Implémenter les flux de traitements de données - Industrialiser les flux de traitements de données dans GCP (SQL + DLL) - Réaliser les tests techniques et fonctionnels - Adapter le module de simulation en code R - Mettre en place la solution en accord avec la GDPR (General Data Protection Régulation) - Documenter le travail dans Confluence (Data model, Dataflow, CLA, DEX) Livrables attendus ; - Code source publié dans GIT - CLA (Contrat de liaison applicative) - Documents d'analyses de données, de modèles de données, de flux de données et de processus métier, - Plans de tests et scénarii de tests Savoir-faire du prestataire : La société est consultée compte tenu de sa capacité à proposer des prestations compétentes dans les technologies DATA et spécifiquement dans le contexte Notre client en ce qui concerne : - Langage de programmation : R, SQL - DLL (data loader) - BigQuery - La plateforme GCP La prestation devra avoir un bon niveau de maitrise : - Des applications GCP Google cloud Plataforma: Big Query / DLL / datastorage - Très bonne connaissance du langage R, SQL - Conduite de tests techniques : savoir tester et vérifier les données affichées dans les rapports, - Conduite de recette avec le métier, - Connaissance pratique des outils JIRA et Confluence,