Data Scientist Senior - Utilisation des modèles dits de Fondation pour la Prédiction de Séries Temporelles (H/F) À Propos de DatumLocus DatumLocus est une start-up innovante, dont le cœur de métier est la prévision des séries temporelles pour le secteur agroalimentaire. Nous utilisons plusieurs formes de modélisations pour répondre à nos besoins clients. Des classifieurs classiques au sarimax et varmax, en passant par les fonctions de croyances et des fonctions de réponses, DatumLocus est en pleine croissance et a pour ambition de créer les meilleurs modèles possibles de prévisions en séries temporelles. Basés au cœur de l'écosystème Euratechnologies, nous misons sur l'innovation et recherchons des talents motivés pour enrichir notre équipe. Vos Missions En tant que Data Scientist chez DatumLocus, vous jouerez un rôle clé dans le développement de modèles prédictifs et l'optimisation des processus de gestion des données. Vous serez responsable de : - Etat de l'art de la technologie des modèles de fondation: TimeGPT, Chronos, TimesFM, etc. - Travailler sur l'embedding et la vectorisation des séries temporelles pour un forecast optimisé. - Entrainement d'un modèle décodeur only sur la totalité des time series à disposition dans notre base de données food. - Création d'une architecture novatrice (hybride) et plus complexe en combinant des modèles utilisant les transformeurs (encodeur-décodeur, econdeur seul ou décodeur seul) avec des reseaux de neurones à plus court-termes comme les LSTMS ou RNNs - Tests sur des datasets de marché comme le M4, M5, UCI, etc. puis mise en place sur nos propres datasets Profil Recherché - Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou titulaire d'un Master/Doctorat en Data Science, Économétrie, ou Statistiques appliquées. - Minimum 3 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Scientist ou dans un rôle similaire. - Solides compétences en programmation sur un des 3 langages suivants (R, Python, Rust) - Expérience prouvée dans le développement de modèles de prédiction de séries temporelles. - Bonne connaissance des Modèles de fondation et de l'architecture dites transformers - Maîtrise de l'anglais (niveau professionnel). Un plus si vous avez : - Une expérience avec des services cloud (AWS ou Azure). - Capacité à utiliser HuggingFace, Docker ou Kubernetes, ou toutes autres expériences en tant que MLOps. - Des connaissances en économétries Pourquoi Rejoindre DatumLocus ? - Intégrez une start-up qui a une ambition démesurée. - Participez à des projets concrets d'application d'une des technologies les plus prometteuses. - Évoluez dans un environnement flexible avec des opportunités de formation continue. Comment Postuler ? Envoyez votre CV à l'adresse suivante : nour@datumlocus.com Prise de poste : MARS 2025