Nous recherchons notre futur/future ingénieur/ingénieure de soutien à l'expérimentation interdisciplinaire ! Rejoignez-nous au sein d'Université Côte d'Azur, reconnue depuis 2016 pour son excellence scientifique et pédagogique, pour créer ensemble le modèle de l'université du 21ème siècle responsable et innovante. 1. Acquisition de données scientifiques Vous développerez et optimiserez des protocoles d'acquisition de données adaptés aux besoins des projets. Vous viendrez en soutien à l'utilisation des instruments et équipements de mesure (capteurs, systèmes d'acquisition, etc.). Vous déploierez des outils logiciels et matériels pour l'enregistrement, la collecte et le transfert de données issues de divers dispositifs. 2. Gestion et traitement des données Vous vérifierez la qualité et l'intégrité des données collectées. Vous nettoierez des données. Vous mettrez en place des bases de données pour organiser et sécuriser les données expérimentales. Vous proposerez et appliquerez des solutions pour automatiser les processus d'acquisition et de prétraitement des données. 3. Support aux équipes de recherche Vous formerez les utilisateurs (chercheurs, étudiants) à l'usage des dispositifs d'acquisition et des outils associés. Vous assisterez les équipes dans l'analyse technique des besoins pour leurs projets de recherche. Vous participerez à la rédaction de documentations techniques et méthodologiques. 4. Contribution aux projets scientifiques Vous contribuerez à la rédaction des publications et rapports scientifiques en apportant une expertise sur les méthodes d'acquisition et de traitement des données. Vous participerez à la veille technologique sur les nouvelles méthodes et outils d'acquisition de données. Ce poste est fait pour vous si : Vous possédez : De solides connaissances en instrumentation, capteurs et systèmes d'acquisition de l'activité du cerveau (EEG, IRMf, électrodes profondes, .) et des données comportementales. Des connaissances des normes et protocoles en matière de gestion des données (interopérabilité, FAIR Data). Une expérience dans la configuration et l'utilisation d'équipements de mesure complexes. Des capacités à développer ou utiliser des scripts (Python, MATLAB, R, etc.) pour automatiser des processus. Vous maîtrisez : Les méthodes de traitement des données scientifiques (filtrage, analyse statistique). Les outils logiciels liés à l'acquisition de données (LabVIEW, LSL, Arduino, logiciels spécifiques.). Rémunération et avantages sociaux : Rémunération contractuels (hors variables) : à partir de 2 117,88 € Nets (avant impôts) selon profil Congés : 45 jours de congés annuels Prise en charge partielle des frais de transport domicile-travail Prise en charge partielle des frais de mutuelle Accès aux restaurants et cafétérias du CROUS avec tarif privilégié Billetterie loisirs et sorties à tarifs préférentiels