Vos missions : En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur plusieurs aspects stratégiques comme : -Conception et développement des pipelines de données : Élaborer des architectures de traitement des données performantes et automatisées pour collecter, transformer et stocker les données de différentes sources. -Développement et optimisation des solutions BigQuery : Créer et optimiser des requêtes et des modèles de données pour garantir la performance et la fiabilité des analyses. -Gestion des infrastructures cloud GCP : Déployer et gérer des solutions de données sur le cloud GCP en assurant leur sécurité. -Développement en Python : Utiliser Python pour automatiser les processus de traitement des données et intégrer des solutions analytiques. -Documentation et meilleures pratiques : Assurer la rédaction de la documentation technique et participer à la mise en place des bonnes pratiques pour le traitement et l'analyse des données. -Support et maintenance : Gérer la mise en production des solutions et apporter un support en cas d'incidents ou d'anomalies. Compétences requises : - Langages : Python, SQL, DBT, Spark - Base de données : PostgreSQL, base de données NoSQL (MongoDB, ELK.) - Orchestration : Airflow, Luigi - DevOps: Git,CI/CD, Docker, Kubernetes/Nomad, Ansible. - Outils Clouds: AWS, GCP, Azure, Snowflake,Databricks. - Connaissance des composantes BI dans Azure (Data Factory, Databricks et synapse). Profil : Vous êtes titulaire d'un diplôme supérieur en informatique ou en Systèmes d'information et vous possédez au moins 3 ans d'expérience significative dans le domaine informatique. Vos qualités : Nous recherchons également des qualités humaines et professionnelles telles que la rigueur, l'organisation, la capacité à prioriser les tâches, l'adaptabilité, l'esprit d'équipe et la force de proposition. Avantages : -Mutuelle d'entreprise -Tickets restaurant -Prise en charge du Navigo