Descriptif du poste: En tant que Data Analyst, vous intégrerez l'équipe Digitale pour travailler sur l'analyse et la production de données post-traitées à partir des données émises, en essai et en opération, par le système SeaWing. Concrètement, nous avons développé une DataPlatform permettant de collecter les données produites en essai, puis d'en assurer le stockage, le catalogage et la transformation. Elle est couplée avec une application web de visualisation de données et un serveur JupyterHub, permettant aux ingénieurs d'accéder à leurs données interactivement ou en Python. Actuellement, les ingénieurs ont seulement accès aux données brutes pour leurs analyses. Cela devient très limitant pour des post-traitements avancés, qui nécessitent d'avoir des variables d'entrée fiables et calculées de manière standardisée (direction et vitesse du vent, position du kite, efforts sur les lignes, traction...) Vos missions principales : * Production de données post-traitées : Application de calculs métiers, calibration et correction des données brutes, gestion des schémas de données * Validation et contrôle qualité des données : Mise en place d'indicateurs et de modèles statistiques pour assurer la qualité et la cohérence des données produites. * Développement de pipelines de données : Automatisation des processus de traitement de données, de leur collecte à leur validation, pour une utilisation optimale dans les projets. * Interface technique avec les équipes projet : Collaboration avec les équipes de développement et les ingénieurs pour définir les règles de gestion des capteurs et garantir une collecte fiable et pertinente. * Suivi et maintenance des données : Suivi opérationnel de la production des données en temps réel, correction des anomalies et gestion des évolutions de schéma des données sources. Mise en place de dashboards de suivi des données produites. * Communication technique : Rendre compte de la disponibilité, de la fiabilité et des problèmes éventuels liés aux données, et proposer des solutions pour les résoudre. Profil recherché: Profil recherché : * Bac +5 en informatique, mathématiques appliquées, ou dans un domaine technique équivalent. * minimum 5 ans d'expérience dans un rôle similaire * Excellente capacité à travailler en équipe, à communiquer de manière claire et efficace avec des profils variés.   Compétences et expertise attendues : * Maîtrise du développement Python : Expérience avérée dans le développement Python, avec une bonne maîtrise des bibliothèques comme Pandas, Numpy, Matplotlib et Plotly. * Compétences en mathématiques appliquées : Connaissances en statistiques, traitement du signal, géométrie dans l'espace, calcul matriciel. * Gestion de pipelines de données : Expérience dans la mise en place de pipelines de production de données. * Connaissance des systèmes industriels : Une expérience dans le traitement de données issues de capteurs industriels et d'automates est un atout. * Outils de versioning : Utilisation courante de Git pour la gestion collaborative du code et du développement. * Environnement agile : Habitué(e) à travailler dans des environnements agiles et à collaborer avec des équipes interfonctionnelles.   Pourquoi rejoindre Airseas ?   * Projets d'envergure : Vous participerez à un projet innovant et ambitieux avec des enjeux environnementaux majeurs. * Équipe dynamique : Travaillez avec des experts passionnés dans un environnement collaboratif et stimulant. * Opportunités d'évolution : Airseas vous offre de réelles perspectives de montée en compétence sur des technologies avancées. * Cadre de travail agréable : Profitez d'un cadre agréable à Nantes, avec une organisation de travail flexible et un environnement propice à l'épanouissement professionnel.   Airseas valorise la diversité et souhaite favoriser un milieu de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées, respectées, afin de développer et mettre à profit les talents et les forces de chacun.