Descriptif du poste: Concevoir, développer et déployer des pipelines de données efficaces pour l'extraction, la transformation et le chargement des données. Manipuler et nettoyer les données afin de les rendre exploitables avec des outils tels que Python Mettre en œuvre des workflows d'orchestration de tâches pour automatiser les processus de traitement des données. Développer des applications Spark Scala pour le traitement distribué des données à grande échelle. Intégrer et gérer des entrepôts de données cloud pour le stockage et l'analyse des données. Optimiser les performances des pipelines de données pour garantir une ingestion et un traitement rapides des données. Selon les contextes et vos compétences sur un rôle de tech lead, encadrer et accompagner les juniors dans leur montée en compétences. Tâches: - Compréhension des enjeux métiers - Rédaction, ou à minima, aide à la formalisation des spécifications techniques - Build & Run des pipelines data - Manipuler et nettoyer les données afin de les rendre exploitables avec des outils tels que Python - Mise en place de Dashboard Technos: - ETL/ELT: Suite ELK (Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstash) / Apache NIFI / Alteryx / Talend . - Maîtrise de POSTGRE & SQL - Maitrise d'un outil de Data visualisation: Power BI, Apache SuperSet, Tableau Software, Qlik, Looker. - Développement: Python, Spark, Scala, Java Profil recherché: Vous êtes intervenu sur une première expérience significative dans un environnement Cloud (GCP, Azure, AWS, OVH) Vous êtes habitué à intervenir sur des volumes de données conséquents et à gérer de la donnée non structuré Vous avez déjà travaillé dans un environnement AGILE Smile s'engage pour un environnement où la diversité est une force et l'inclusion, un pilier. Ici, chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.