À PROPOS DE DAYUSE Dayuse ouvre les portes des hôtels en journée à une nouvelle clientèle en quête d'expériences inédites. Sublimer son quotidien, partager des moments forts, vivre l'instant présent : autant de possibilités que d'hôtels à découvrir près de chez soi le temps de quelques heures. Transformer les hôtels en lieux de vie, c'est la mission de Dayuse qui démocratise cette nouvelle tendance lifestyle. Le leader mondial de la réservation d'expériences hôtelières en journée a généré un milliard d'euros en volume d'affaires à ses 9 000 partenaires dans 29 pays depuis sa création. VOTRE FUTURE ÉQUIPE Dayuse recherche son futur Data Scientist pour rejoindre l'équipe Data à Paris, actuellement composée de 2 personnes. L'objectif de cette équipe est de développer l'usage de la donnée chez Dayuse dans un contexte Business, Produit et ROI. Vous serez un moteur clé de l'intégration de l'Intelligence Artificielle au cœur de nos solutions B2C et B2B VOTRE IMPACT En tant que Data Scientist, vous serez amené à collaborer avec l'ensemble des métiers Dayuse et à concevoir des algorithmes basés sur la data, mais aussi produire des études et analyses approfondies. Votre principal défi sera de permettre la mise en place du premier "Data Product" de Dayuse dans les 3 à 6 prochains mois. Vous serez amenés à travailler sur des sujets cruciaux pour Dayuse comme : La recommandation d'hôtels (produit B2C) La recherche intelligente et le ranking hôtelier La prédiction du Churn (produit B2B et Sales) Et bien plus (scoring, solutions d'IA générative, ...) VOS MISSIONS AU QUOTIDIEN Nous cherchons un profil à la croisée de la data analyse et data science, qui aime travailler avec le métier et qui est à l'aise avec la communication inter-équipes. Voici les responsabilités clés qui rythmeront vos journées : Concevoir et déployer des solutions d'IA et de Machine Learning. Développer et maintenir l'ETL ainsi que les traitements de données et KPIs. Concevoir, développer et maintenir les dashboards qui servent de base à la prise de décision stratégique des équipes Produit et Business. Animer et faire vivre la communauté Data interne, en assurant le partage des bonnes pratiques. Participer à la création et au déploiement de la méthodologie du "Data Product" pour Dayuse. VOTRE PROFIL Vous avez une expérience confirmée en environnement professionnel avec un rôle combinant Data Analyst et de Data Scientist, une expérience avérée dans la conception et le déploiement de solutions data en contexte réel. Formation : Diplômé-e d'une école d'ingénieur (Bac+5) ou formation universitaire équivalente en sciences des données. Outils Technique : SQL, Python et connaissance des technologies Data modernes telles que DBT, Snowflake, Fivetran. Familiarité avec un outil BI comme Tableau, Metabase, Omni... Des notions d'infra (Docker, Git, Linux) sont un plus. Adhésion à notre culture : Vous êtes ambitieux(se), humble et orienté(e) vers l'excellence du service, des valeurs clés pour réussir chez Dayuse. Vous êtes à l'aise en anglais INFOS COMPLÉMENTAIRES Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine Un package salariale compétitif + plan d'intéressement Des tickets resto SWILE à 10€ dont 50% pris en charge 25 jours de congés + 6 RTT par an Une mutuelle d'entreprise remboursée à 50% L'abonnement aux transports remboursé à 50% Un "Welcome Campus" pour un onboarding complet au cœur de l'entreprise et de ses équipes Des équipes multi-culturelles sur 3 continents, engagées et solidaires, qui aiment le produit Des événements d'entreprise tout au long de l'année : déjeuners, soirées ou apéro Des bureaux dans le 9ème, dans un quartier super vivant avec tout à proximité LE PROCESSUS DE RECRUTEMENT Nous nous engageons sur un processus clair et transparent : Un premier entretien avec notre équipe Talent Acquisition (RH). Mise en situation et entretien technique