A propos de nous : Fondé en 1865 par Jules et Augustine Jaluzot, le Printemps est un des leaders français emblématiques du commerce dans les secteurs de la mode, du luxe, de la beauté et du lifestyle. Il regroupe 3 000 collaborateurs qui se distinguent par leur sens du service et leur personnalité unique. Avec 21 magasins Printemps en France, dont 4 affiliés, 2 outlets, 2 magasins à l'international (Doha et New York) et son site e-commerce - printemps.com -, le Printemps s'impose aujourd'hui comme un acteur omnicanal incontournable, distribuant plus de 3 000 marques. Depuis sa création, fort d'un patrimoine artistique et architectural exceptionnel, le Printemps ne cesse d'innover et de se lancer de nouveaux défis. Parce que comme la saison, le Printemps est synonyme de renouveau permanent ! A propos du poste : Le Printemps cherche un Analytics Engineer pour accompagner sa transformation data. lntégré(e) à l'équipe Data, vous travaillerez en binôme avec le référent sur les aspects d'intégration, de modélisation et d'optimisation de données pour soutenir les équipes métier dans leurs prises de décisions stratégiques. L'objectif est d'optimiser les flux de données existants, en développer de nouveaux, d'accompagner les projets sous Snowflake et dbt, et de poursuivre la rationalisation des pipelines de données pour rendre l'exploitation plus efficace et scalable. L'équipe data cherche un profil avec de l'expertise sur la stack pour à la fois mentorer les analystes, et mettre en place les bonnes pratiques autour du développement de la modélisation avec dbt. Stack technique : - Cloud Data Warehouse Snowflake - Data Transformation dbt - Orchestration dbt Cloud, ADF/Airflow - Cloud Platform Azure - BI : MicroStrategy Missions principales : - Modélisation et transformation des données concevoir, maintenir et optimiser les modèles de données dans Snowflake via clbt (utilisation de Cloud et Core). - Collaboration avec les équipes Analytics : s'assurer de la bonne intégration des modèles de données dans MicroStrategy et former les équipes BI à la lecture des données. - Documentation rédiger la documentation technique et fonctionnelle pour garantir la pérennité des solutions. - Veille technologique être force de proposition sur les bonnes pratiques de modélisation et d'optimisation pour dbt, snowflake, git. Votre profil : - De formation d'école d'ingénieur ou master en modélisation statistique. - Expérience de 3 ans minimum en tant qu'Analytics Engineer ou Data Engineer, avec une solide expertise sur Snowflake et dbt d'une part, et une culture tech minimale (git, cloud, tests, documentation, etc.). - Expérience dans un contexte retail ou e-commerce fortement appréciée. - Connaissance de l'environnement Azure (Data Factory, Blob storage) et BI avec MicroStrategy. - Capacité à communiquer avec des profils variés (techniques et business). - Autonomie, proactivité et rigueur. Et, vous avez la capacité de comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques concrètes. Soft Skills : - Un fort esprit analytique, orienté vers les résultats, une excellente communication ainsi qu'une forte appétence pour comprendre les enjeux métiers - Force de proposition et curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de l'équipe projet. Le plus : Vous avez de l'expérience dans le secteur retail ou e-commerce.