Enedis est une entreprise de service public, gestionnaire du réseau de distribution d'électricité. Elle développe, exploite, modernise le réseau électrique et gère les données associées. Elle facilite la transition énergétique des territoires en les accompagnant dans le développement et la planification de leur production d'électricité d'origine renouvelable. Ses collaborateurs assurent chaque jour les raccordements des clients, le dépannage 24h/24, le relevé des compteurs et toutes les interventions techniques. Indépendante, Enedis délivre la même qualité de service aux fournisseurs d'énergie. La Direction Régionale Auvergne assure la construction, la conduite, l'exploitation et l'entretien des réseaux de distribution d'électricité sur les départements de l'Allier, du Cantal, de la Haute-Loire et du Puy-de-Dôme. Ancrée dans la numérisation et la digitalisation de ses activités et de ses services, ENEDIS a en charge la gestion d'une très grande quantité de données : 37 millions de point de référence mesure ; 23 millions de branchements ; poste électriques.. Afin de permettre aux directions régionales de gérer efficacement cette grande quantité de données ; des DATALAB sont implantés au sein de chaque direction régionale afin de de proposer des solutions de data-analyse et de data-visualisation aux différentes agences qui peuvent mieux piloter leurs activités. Au sein du DATALAB de la direction régionale Auvergne vous devrez mettre en œuvre les différentes solutions techniques existantes pour répondre aux besoins. Il sera nécessaire :- D'analyser la source des données : comment j'y accède de quelle nature sont-elles, comment sont-elles stockées sous quels formats. Les sources de données peuvent être très diverses : très structurées : oracle/SQL ou très informelles CSV-EXCEL.- Comment dois-je interroger les données en fonction du besoin de l'utilisateur tout en optimisant les temps de réponses de la base de données - Quelle mise en forme dois-je adopter pour répondre au mieux au besoin Il vous sera demandé de mener à bien un ensemble de projet DATA du début à la fin (full stack) et aussi d'assurer la maintenance de projets DATA déjà aboutis. Les solutions techniques qui sont utilisées seront les suivantes :- Base de données : PG admin, outil de virtualisation DENODO, D beaver - Data visualisation/ Data analyse : Power BI services, power apps, dataiku, minio- ETL : FMEEn fonction des besoins, Il sera aussi possible :- de faire ou de suivre la création d'application web- de travailler sur l'utilisation de robot - de travailler sur le domaine de l'intelligence artificielleEn parallèle de cette mission principale vous aurez à contrôler que toutes les règles relatives à l'usage des données sont respectées.