POSTE : Data Analyst H/F DESCRIPTION : MISSION : Contribue à la réalisation du CA de l'entreprise et de la Business Line « Marketing & Sales » par la conception de solutions technologiques visant au développement et à la performance des produits de l'entreprise. Il participe activement à la réalisation des objectifs de croissance de la BL par sa capacité à s'approprier notre gamme de produits en réponse aux use cases émergents. ACTIVITES En tant que Data Analyst, vous êtes orienté business, vous serez en charge de l'exploitation et la création d'application pour nos clients (création de DataSet ou d'applications BI) pour les aider à prendre des décisions stratégiques. Vous pouvez être aussi amené à développer des applications internes pour améliorer l'efficacité opérationnelle, des équipes. Vos missions incluront notamment : - Collecter, nettoyer et organiser les données issues de différentes sources (Alteryx, Python), - Identifier les cibles pertinentes (SQL, IAg), - Analyser et interpréter les données pour identifier des tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. (Alteryx, SQL, Qlik), - Concevoir des applications BI (tableaux de bord et des rapports interactifs) pour faciliter la prise de décision. (Qlik, Alteryx), - Automatiser les processus de reporting et améliorer les méthodes d'analyse de données. (Alteryx Server), - Participer à la mise en place et à l'amélioration des outils de visualisation et de gestion de données. (Alteryx, Qlik), - Assurer la qualité et la sécurité des données traitées. (Alteryx, Qlik). Carte restaurant, mutuelle, prévoyance, participation, intéressement, opération d'actionnariat salarial, CET, RTT etc. PROFIL : Formation de niveau Bac +3 - Licence en statistiques et traitement de l'information ou en datamining. Formation de niveau Bac +5 - Diplôme d'école d'ingénieurs spécialisée en statistiques ou big data, Master en statistiques, économétrie ou informatique décisionnelle (MIAGE). Avec idéalement une expérience similaire en data analyse ou ingénieur projet en ESN. Compétences techniques : - Maîtrise des outils de collecte et de transformation de la donnée (Alteryx, Talend), - Maîtrise des outils d'analyse de données (SQL, Excel, Python, etc.), - Expérience avec des outils de visualisation (Qlik, Tableau, Power BI, etc.), - Bonne compréhension des bases de données relationnelles (PostGreSQL, Oracle, MySQL) et noSQL (MongoDB, Cassandra), - Connaissances en statistiques et en modélisation de données, - Expérience avec des techniques de machine learning (un plus). Savoir-être et soft-skills : - Esprit analytique et rigueur, - Capacité à vulgariser des concepts techniques, - Bonnes compétences en communication et travail en équipe, - Autonomie et proactivité, - Sens du détail et respect des délais.