REJOIGNEZ GRDF ! GRDF, filiale indépendante d'ENGIE, est le principal gestionnaire de réseau qui distribue le gaz à plus de 11 millions de clients. Vous êtes motivé(ePour mettre vos compétences au service d'un acteur majeur de la transition énergétique, expert et distributeur du gazPour participer à l'avenir de la distribution du gaz¿(compteur communicant, technologies du réseau intelligent, développement du biogaz et du GNVAu sein de la Région Ile de France, GRDF recrute¿son :  DATA SCIENTISTPoste basé à Saint-Denis Vous intégrez la Direction Système d'Information (DSI) de GRDF, créatrice de valeur et partenaire des métiers, qui a comme mission d'assurer le fonctionnement et l'adaptation du SI conformément aux besoins des utilisateurs et au moindre cout.Dans le cadre de sa transformation visant à se renforcer sur la maîtrise technique de son SI, la DSI recherche son futur Data Scientist afin de conduire les différents chantiers techniques dans ses domaines applicatifs.Vous intégrez le domaine Data Fabric et plus particulièrement le pôle IA Fabric qui gère l'expérimentation Data Science & IA, l'industrialisation Data Science & IA, la recherche opérationnell ainsi que les études statistiques et analytiques de manière centraliséeVOS FUTURES MISSIONS En tant que Data Scientist chez GRDF, vous serez responsable de contribuer à l'optimisation des opérations et à la prise de décision stratégique par l'expérimentation et le développement de modèles Data Science & IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, identifier les opportunités et développer des solutions basées sur les données. Vous intégrerez l'équipe IA Lab, une équipe de 8 Data Scientists formant un centre d'excellence IA dans le pôle IA Fabric, domaine Data Fabric, DSI.  VOTRE PROFIL Vous avez un diplôme d'ingénieur ou universitaire en science des données avec une spécialisation en mathématiques appliquées et informatique. Compétences techniques :Machine Learning et apprentissage (scikit-learn, xgboost, lightgbm)Séries temporelles (gluonts, hyperts, prophet)Deep Learning pour classification, segmentation d'image, OCR, (torch, tensorflow, keras, opencv)IA Générative open source : LLM, VLM, TTS, STT, transformers, vllm, unsloth, huggingface, diffusers, sttPython, librairies standards et manipulation données (pandas, numpy, polars)SQL, optimisation des requêtes, analyse des plans d'exécutionPlateformes AWS, Snowflake, DataikuVersioning de code MLOps, model registry, CI/CD Aptitudes :Autonomie, gestion de projets multiplesCommunication et collaboration en équipeVeille technologique et innovation Etant donné l'afflux considérable de candidatures que nous recevons pour les publications d'offre dans ce domaine, nous n'étudierons malheureusement pas votre CV si votre expérience en Data Science & IA se limite à un bootcamp ou une formation rapide (