Descriptif du poste: La Direction des Environnements Numériques du groupe recherche un Data Engineer. La mission se fera au sein de l'équipe Intelligence Artificielle. Il participera à la mise en oeuvre des briques IA sur les environnements de production. Tâches principales - Concevoir et développer des pipelines de traitement de données robustes et évolutifs - Architecturer et déployer des solutions en microservices, en facilitant l'intégration d'algorithmes de Machine Learning - Mettre en place et maintenir des processus CI/CD efficients - Implémenter et optimiser l'architecture data (stockage et traitement) - Développer et maintenir des tableaux de bord analytiques - Établir et suivre des métriques de performance - Optimiser les processus ETL pour garantir l'efficacité du traitement des données - Collaborer avec les équipes de développement (API, backoffice), l'équipe IA et les parties prenantes métier - Assurer la supervision des processus d'intégration et de déploiement continu sur les environnements Cloud et on-premise Profil recherché: Profil attendu - Minimum 2 ans d'expérience en développement Big Data - Expérience significative dans un environnement Cloud (AWS, Azure, GCP) - Pratique confirmée des méthodes Agiles Compétences techniques - Maîtrise des langages de programmation : Python 3, Scala, Spark - Expertise en technologies Big Data : Hadoop, Kafka, Hive - Expérience approfondie des bases de données SQL et NoSQL : PostgreSQL, MongoDB, Cassandra - Compétences en développement API et microservices (FastAPI) - Maîtrise des outils DevOps : Docker, Git, Kubernetes (AKS) - Connaissance des outils de monitoring : Prometheus - Expérience en visualisation de données : Tableau, Jupyter - La connaissance de Streamlit/Dash et des outils d'infrastructure as code (Terraform, Ansible) est un plus - Curiosité intellectuelle et passion pour le traitement des données massives - Excellentes capacités de communication en français et en anglais - Aptitude à travailler dans un environnement international