RESPONSABILITÉS : Localisation: Nantes Nantes Université s'engage fortement pour la réussite des étudiants et l'accès au plus grand nombre aux connaissances produites et aux formations proposées par l'établissement. Cet engagement se concrétise à travers une politique ambitieuse d'éducation ouverte et inclusive, visant à renforcer l'ouverture sociale des formations en élargissant l'accès à l'enseignement supérieur, à favoriser les réussites étudiantes dans leur diversité, et à contribuer à la dynamique mondiale de partage des connaissances. Le Lab de l'expérience étudiante (Lab EE) de Nantes Université est un projet novateur créé dans le cadre du projet OUVERTURE (PIA 4). Il vise à améliorer la compréhension et le soutien de l'expérience étudiante dans toute sa diversité. Ce Lab EE se distingue par son approche intégrée, couvrant des aspects tels que l'enseignement, la vie étudiante, la santé et l'insertion professionnelle. MISSIONS Sous la responsabilité de la cheffe du Service des Données et des Enquêtes (SDE) de la Direction de la Formation et des Réussites Universitaires (DFRU), et en lien avec la coordonnatrice des chaires relatives à la politique d'éducation ouverte et inclusive, le/la Data analyst assurera les missions suivantes : 1. Accompagner la Chaire « Ouverture Sociale dans l'enseignement supérieur » 2. Travailler en proximité avec la coordinatrice des chaires relatives à la politique d'éducation ouverte et inclusive pour faciliter les travaux de recherche du Lab de l'expérience étudiante (Lab EE) et leur valorisation 3. Accompagner les équipes de l'axe « Education ouverte » du projet Ouverture FICHE DE POSTE INTÉGRALE: https://www.univ-nantes.fr/universite/recrutement/nantes-universite-recrute-un-e-data-analyst-dfru PROFIL RECHERCHÉ : - Versant : Fonction publique d'État - Type de recrutement : Catégorie A, contractuel·le, CDD 3ans (article L.332-24 du CGFP) - Formation et/ou qualification : Master en Statistique, Economie, Sciences humaines et sociales ou évaluation des politiques publiques ou toute autre spécialisation similaire - Une expérience professionnelle en analyse de données dans une structure universitaire serait appréciée.