Descriptif du poste: Missions attendues : * Animer des formations ou des cours, en présentiel et/ou à distance, selon les modalités définies. * Concevoir et actualiser des contenus pédagogiques adaptés aux objectifs de la formation. * Adapter les méthodes et supports pédagogiques en fonction du profil des apprenants * Évaluer les acquis des participants à travers des outils d'évaluation pertinents et adaptés. * Participer ponctuellement à des réunions pédagogiques et aux échanges avec l'équipe de formation. Profil recherché: 1. Expertise en Data Science et Intelligence Artificielle appliquée * Maîtrise des méthodes de collecte, préparation et analyse des données (Python, R, SQL, bibliothèques de data science). * Connaissance approfondie des modèles de machine learning et d'IA appliqués à l'œnologie (analyse sensorielle, reconnaissance d'images pour la vigne, prévision des rendements, segmentation clients dans le vin). * Capacité à vulgariser des concepts complexes pour un public varié. 2. Compétences en Data Engineering et outils numériques * Capacité à mettre en place des pipelines de données (ETL), structurer et nettoyer des bases relatives au vin (données climatiques, terroir, production, consommation). * Utilisation d'outils et plateformes de visualisation (Tableau, Power BI, Dash, Streamlit) pour créer des supports pédagogiques interactifs. * Connaissance des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) utiles pour l'analyse de gros volumes de données. 3. Connaissance approfondie du secteur viticole et agroalimentaire * Compréhension des spécificités de la viticulture et de l'industrie du vin (climat, terroir, production, distribution, marketing). * Capacité à relier les problématiques concrètes (qualité du raisin, prédiction de millésimes, marchés du vin) aux approches IA & DATA. * Aptitude à donner des cas pratiques pertinents issus de l'écosystème vinicole. 4. Ingénierie pédagogique et animation de cours * Maîtrise des méthodes pédagogiques actives : études de cas, ateliers pratiques, data labs. * Capacité à concevoir des supports adaptés (notebooks Jupyter, exercices interactifs, datasets pédagogiques). * Animation de sessions engageantes, avec équilibre entre théorie, pratique et échanges.