Mission : L'ingénieur·e de recherche contribuera au développement de méthodes numériques et algorithmiques pour l'analyse de la dynamique conformationnelle de systèmes moléculaires complexes. Le travail portera sur l'apprentissage de modèles réduits inspirés des opérateurs de Koopman et des approches de simulation quantique appliquées à la dynamique moléculaire. La mission s'inscrit dans un projet plus large visant à développer des méthodes hybrides mêlant apprentissage statistique, simulation moléculaire et modélisation quantique. Activités : • Développer et implémenter des méthodes d'apprentissage pour des modèles dynamiques réduits de systèmes moléculaires ; • Concevoir et tester des algorithmes numériques pour l'approximation d'opérateurs de Koopman et de générateurs associés ; • Mettre en œuvre des méthodes de simulation et d'échantillonnage pour l'étude des paysages d'énergie libre ; • Participer à l'analyse et à la validation numérique des méthodes développées ; • Contribuer à la production scientifique du projet (rapports techniques, publications, présentations).