Descriptif du poste:\n\nLa mission s’inscrit dans une démarche d’innovation pour améliorer l’exploitation des corpus métiers, automatiser la production de documents et déployer des agents spécialisés sur une solution interne basée sur une plateforme open source.\nModalités\n* Lieu : Mission principalement basée au Mans, avec des interactions régulières avec des équipes distantes.\n* Collaboration : Travail en étroite coordination avec les métiers, les équipes IA et produit.\nObjectifs\n* Automatiser l’analyse et la production de documents métiers.\n* Déployer des agents IA intégrés à la plateforme existante.\n* Mettre en place une gouvernance (évaluation, partage, traçabilité des agents).\nMissions principales\n* Recueil des besoins : Animer des ateliers avec les métiers pour identifier et prioriser les cas d’usage à forte valeur.\n* Conception : Traduire les besoins en architectures d’agents (analyse documentaire, recherche d’information, génération de documents) et définir des stratégies de prompting avancé (ReAct, Plan-and-Execute, RAG agentique, orchestration multi-agents).\n* Paramétrage : Configurer les agents sur la plateforme, implémenter les prompts, workflows et règles métier, et connecter les sources documentaires.\n* Industrialisation : Structurer des bibliothèques de prompts, garantir la robustesse et la reproductibilité des résultats, et documenter les solutions.\n* Accompagnement : Valider les cas d’usage avec les utilisateurs, adapter les agents selon les retours terrain, et rédiger un guide des bonnes pratiques.\nProfil recherché\n* Expertise technique :\n* Maîtrise des LLM et des architectures agentiques.\n* Expérience en traitement documentaire (Doc AI, RAG, NLP) et en outils d’orchestration (LangChain, Semantic Kernel, etc.).\n* Prompt Engineering avancé :\n* Expérience indispensable en patterns de prompting agentique (ReAct, Prompt Chaining, Plan-and-Execute, RAG agentique, Self-Refinement, orchestration multi-agents).\n* Capacité à concevoir des prompts robustes, traçables et industrialisables.\n* Expérience métier : Compréhension des enjeux documentaires dans le secteur de l’assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité).\n\nProfil recherché:\n\n* \nProfil : Ingénieur IA Générative / Prompt Engineer / Architecte IA.\n* \nSéniorité : Autonomie requise sur la conception d'architectures complexes.\n* \nDiplôme : Bac+5 (Diplôme d'ingénieur ou cursus universitaire équivalent en Informatique, Data ou IA).\n* \nExpériences : Déploiement avéré de solutions basées sur des LLM en production, traitement documentaire automatisé (Doc AI), et idéalement une expérience de terrain dans le secteur de l'assurance.\n* \nCompétences : Profil hybride doté d'une forte capacité de conceptualisation technique et d'excellentes aptitudes à la communication (animation d'ateliers, vulgarisation).