Descriptif du poste: Nous rejoindre, c'est aimer travailler en équipe sur des sujets innovants (IA, data, analyse quantitative), parmi une cinquantaine de consultants aux profils variés, gender-balanced, et en pleine croissance. C'est aussi un tremplin, en bénéficiant de coaching, de formations certifiantes, et des parcours de carrières variés en France et à l'international. Votre champ d'intervention vous permettra d'acquérir une expérience variée, bénéficiant de vastes possibilités de développement professionnel, tout en disposant de moyens (coaching, formations, accompagnement opérationnel) nécessaire pour atteindre votre potentiel.   Vos missions    Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené(e) à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures : ⦁    Accompagnement des clients dans leur programme d'optimisation des processus avec la Data  ⦁    Conception, développement et implémentation d'outils BI (solutions de reporting, d'aide à la décision, de datavisualisation) dans les domaines du customer, du digital, de la conformité., en s'appuyant sur des technologies low-code (Microsoft Power Platform, Tableau, Dataiku, .) ou « pro-dev » (Python, SQL, .)  ⦁    Conception et mise en œuvre de solutions de valorisation de la donnée depuis l'idéation jusqu'à l'industrialisation (étude de faisabilité, préparation des données, modélisation.)  ⦁    Définition de stratégie BI / automatisation de nos clients (cas d'usage, trajectoires, roadmap.) et accompagnement à la transformation  ⦁    Conception et mise en place de solutions d'analyse statistique  ⦁    Étude et choix de solutions et de plateformes big data, analytics.  ⦁    Veille sur l'évolution des méthodes, des pratiques, des outils. Vous pourrez continuer de développer des compétences dans les domaines de votre choix grâce à l'approche de formation continue d'EY. Profil recherché: Diplômé d'un BAC+5, vous êtes attiré par les challenges du métier de conseil et le travail en équipe dédiée au conseil en AI & Data.  Vous avez plus de 2 ans d'expérience dans le domaine de Data & IA, idéalement dans le monde du conseil et en lien avec le secteur de la finance ou de l'assurance.  Également selon votre profil, vous maîtrisez plusieurs domaines parmi les compétences suivantes  ⦁    Vous avez de l'expérience dans l'optimisation de modèles de données (modélisation, analyse de l'efficacité opérationnelle, automatisation, développement, process mining, .)  ⦁    Vous maitrisez le langage SQL, et éventuellement d'autres langages de programmation tels que Python, R, SAS, Business Object, Power Query  ⦁    Vous maitrisez une ou plusieurs solutions de datavisualisation : Power BI, Tableau, Spotfire, Qlikview, Plotly  ⦁    Vous êtes autonome en matière de conception de modèles de données et d'exploration / d'analyse de données  ⦁    Vous avez une intuition graphique et statistique avec une expérience en design UX / UI (notamment sur des outils comme Figma ou InVision par exemple)  ⦁    Vous êtes expérimenté sur certains langages / technologies d'automatisation et d'orchestration de processus (Langages : SQL, BPMN, MCD, MLD, MPD ; Automatisation : Power Automate, Pega, Service Now, Camunda ; Process Mining : Celonis, Process Gold ; RPA : UiPath, BluePrism ; IA : Abbyy, Google OCR, Microsoft OCR, Azure, Jupyter, Spark .)  ⦁    La connaissance d'Azure et des technologies de la Microsoft Power Platform serait appréciée avec une expérience dans la construction d'Apps (Power Apps)  Quel que soit votre profil  ⦁    Vous êtes doté d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode. ⦁    Vous êtes dynamique, autonome et responsable. ⦁    Curieux, vous faites preuve d'esprit d'équipe et de leadership. ⦁    Vous aimez entreprendre, développer des solutions et approches innovantes. ⦁    La maitrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus. ⦁    Une fine connaissance du secteur financier est un plus.  Le processus de recrutement chez EY comporte 2 à 3 entretiens opérationnels et un entretien RH. Ils peuvent être réalisés en présentiel ou à distance (via Teams).