POSTE : Data Engineer Confirmé Databricks H/F DESCRIPTION : Nous ne sommes pas seulement spécialisés dans le numérique. Nous intervenons également sur la data. Nous possédons une Practice Data qui se développe fortement grâce à nos partenaires stratégiques comme Snowflake, Informatica, Talend, Microsoft Azure, AWS, GCP, ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks, Dataiku, Microstrategy, Teradata, etc. Aujourd'hui, nous sommes capables d'asseoir notre expertise en accompagnant nos clients sur toute la chaîne de valorisation data (cas d'usage, développement, architecture, innovation, industrialisation). Et si vous franchissiez une nouvelle étape dans votre carrière en rejoignant notre centre d'expertise BI & Big Data ? Le centre d'expertise Data Solutions propose à ses clients un accompagnement de bout en bout des projets BI et Big Data avec une approche Data Driven. Il regroupe une cinquantaine d'experts data passionnés, tous attachés à notre culture interne (Excellence, Agilité, Positivité et Proximité). Dans le cadre de sa forte croissance, nous recherchons un Data engineer confirmé Databricks (H/F). Vos missions détaillées seront les suivantes : - Analyser et comprendre les besoins métiers, - Participer à la définition et à la conception de l'architecture, - Avoir aucun secret sur la gestion des données : préparation, ingestion, traitement, contrôle qualité, - Développer les jobs (par exemple Spark) et effectuer l'automatisation des flux d'alimentation du Data Lake, - Réaliser les tests de charge, tests unitaires - Gérer la maintenabilité de la solution Big Data /Cloud (Optimisation et performance des traitements). Vos avantages : 27 jours de congés payés + 10 RTT Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum) Suivi de carrière individualisé : avec votre manager, leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de l'année en plus des entretiens annuels et professionnels. Parcours d'intégration unique et personnalisé : Accompagnement, référent, rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe. Les petits + Inetum : Un accord télétravail flexible : Jusqu'à 3 jours/semaine en fonction de notre client Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques sur les meilleures technologies du marché comme Snowflake, Informatica, Talend, Microsoft Azure, AWS, GCP, ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks, Dataiku, Microstrategy, et d'autres. Mais aussi un accès à notre école de formation Data pour monter en compétence sur différents métiers. Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding Intégrer une communauté d'experts sur la data sur différents sujets (gouvernance de la donnée, architecture, dataplatforms, ETL, BI et data science) et avoir l'opportunité de transmettre votre savoir en tant qu'expert : Animation de Techlunch, participation à des meetup techniques, prise de parole sur des conférences, dans des écoles ou sur des événements. L'opportunité d'animer la relation avec un de nos partenaires en fonction de votre expertise technologique. Notre processus de recrutement : Un entretien avec une chargée de recrutement. Un entretien avec le manager de pôle Un retour rapide à la suite de nos échanges Possibilité d'échanger avec le client, et démarrage de la mission le plus tôt possible Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Rejoignez Inetum. #WeAreInetum PROFIL : Vous êtes le bon candidat si : - Ingénieur de formation, vous disposez d'une expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer. - Vous maîtrisez les langages Java, Scala ou Python et êtes expert sur les framework Spark et/ou Hadoop. - Vous avez idéalement déjà travaillé sur Microsoft Azure, GCP ou AWS. - Vous avez une expertise sur les services Cloud Data Platform suivants : Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure Data Explorer, Azure Databricks, Cloud Storage, BigQuery, DataPrep, DataProc