Contexte de la mission En tant que membre de l'équipe Data As a Service Customer, vous serez chargé de mener des évaluations/études dans le segment HPS (High Performance Solutions) et de participer à la phase d'exécution du projet après l'évaluation. Profil : Senior Compétences attendues : - Excellente communication en français et en anglais - Exploration, analyse et modélisation des données (modélisation conceptuelle et physique) - Connaissance suffisante des systèmes ERP (SAP, QAD) et CRM (Salesforce) ; une connaissance des systèmes de fabrication est un plus - Forte capacité à appliquer les méthodes, travail rigoureux et organisation efficace - Orientation client (réalisation d'entretiens, temps de réponse rapide et concis) Objectifs et livrables - Organiser l'étude et collecter les besoins de toutes les parties prenantes - Comprendre les ambitions, enjeux et objectifs de l'entreprise - Organiser et animer des ateliers avec les équipes métier - Collecter tous les éléments nécessaires à l'étude - Documenter l'architecture fonctionnelle - Faire de la modélisation des données / conception des couches métier (couche Silver) - Coordonner les contributeurs Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI ) - Documenter la valeur de la solution - Préparer le budget et la planification de la phase de construction/exploitation - Formaliser les propositions finales de ?Go to project? Compétences demandées : Analyse de données - Expert ERP - Confirm? Business Intelligence - Confirm? Plateforme Cloud Data - Confirm? Communication - Expert Modélisation de données - Expert SQL - Expert Anglais - Expert Profil candidat: Contexte de la mission En tant que membre de l'équipe Data As a Service Customer, vous serez chargé de mener des évaluations/études dans le segment HPS (High Performance Solutions) et de participer à la phase d'exécution du projet après l'évaluation. Profil : Senior Compétences attendues : - Excellente communication en français et en anglais - Exploration, analyse et modélisation des données (modélisation conceptuelle et physique) - Connaissance suffisante des systèmes ERP (SAP, QAD) et CRM (Salesforce) ; une connaissance des systèmes de fabrication est un plus - Forte capacité à appliquer les méthodes, travail rigoureux et organisation efficace - Orientation client (réalisation d'entretiens, temps de réponse rapide et concis) Objectifs et livrables - Organiser l'étude et collecter les besoins de toutes les parties prenantes - Comprendre les ambitions, enjeux et objectifs de l'entreprise - Organiser et animer des ateliers avec les équipes métier - Collecter tous les éléments nécessaires à l'étude - Documenter l'architecture fonctionnelle - Faire de la modélisation des données / conception des couches métier (couche Silver) - Coordonner les contributeurs Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI ) - Documenter la valeur de la solution - Préparer le budget et la planification de la phase de construction/exploitation - Formaliser les propositions finales de ?Go to project? Compétences demandées : Analyse de données - Expert ERP - Confirm? Business Intelligence - Confirm? Plateforme Cloud Data - Confirm? Communication - Expert Modélisation de données - Expert SQL - Expert Anglais - Expert