Taux journalier (TJM): 760 Dans le cadre du développement de son équipe Data as a Service (DAAS), notre client recherche un Tech Lead Data disposant d'une forte expertise sur les environnements Snowflake et dbt. Vous interviendrez sur le pilotage de la delivery technique de plusieurs produits data, avec un rôle transverse mêlant développement, architecture, qualité, industrialisation et accompagnement de l'équipe. Vous participerez également au cadrage technique du projet O², notamment sur les sujets de Data Quality. MISSIONS PRINCIPALES * Piloter la delivery technique des produits data de l'équipe DAAS. * Concevoir et développer des solutions data autour de Snowflake et dbt. * Définir et faire appliquer les standards et bonnes pratiques de développement. * Réaliser les revues de code et accompagner l'équipe dans la montée en compétences. * Garantir l'industrialisation des développements : CI/CD, qualité, performance et gouvernance. * Piloter la chaîne de données de bout en bout : Snowflake → dbt → modèle sémantique / BI. * Mettre en œuvre les règles de gouvernance et de sécurité des données, notamment les mécanismes de Row-Level Security (RLS). * Participer au maintien en conditions opérationnelles des produits : gestion des incidents, analyse des causes racines et post-mortems. * Contribuer au cadrage technique des problématiques de Data Quality dans le cadre du projet O². * Conseiller les équipes sur les choix techniques et les bonnes pratiques Data. Vous disposez d'une expérience significative en tant que Tech Lead Data, Data Engineer senior ou Lead Analytics Engineer, avec une forte capacité à prendre des décisions techniques et à accompagner une équipe. Une expertise approfondie de Snowflake ainsi qu'une très bonne maîtrise de dbt sont indispensables. COMPÉTENCES ATTENDUES * Snowflake : Expert * dbt : Confirmé / Avancé * Data Modeling : Confirmé * BI / Semantic Modeling : Avancé * CI/CD et industrialisation des pipelines Data * Data Governance / RLS * Data Quality * Power BI * Excellentes capacités de communication et de leadership technique COMPÉTENCES APPRÉCIÉES * Expérience sur des problématiques avancées de Data Quality * Connaissance de Monte Carlo * Expérience dans un environnement Data Platform / Data as a Service