POSTE : Product Owner Data - Bi - Secteur Média & Régie Publicitaire H/F DESCRIPTION : Au sein de la DSI d'un acteur majeur du secteur média et régie publicitaire, le consultant intégrera l'équipe IT dédiée aux outils de pilotage et de reporting. La mission s'inscrit dans un contexte Data / Business Intelligence, avec un fort enjeu d'automatisation des reportings et d'amélioration de la lecture des indicateurs utilisés quotidiennement par les équipes métiers. Le poste intervient sur des outils de pilotage et de visualisation tels que Reporting Services, Cubes décisionnels et Looker. Missions : Pilotage Data & BI - Enrichir et améliorer la vision des produits Data / Business Intelligence ainsi que leur stratégie d'exécution. - Participer à la définition des OKR de l'équipe Data. - Recueillir, analyser et spécifier les besoins métiers liés aux indicateurs de pilotage. - Réaliser le cadrage fonctionnel et le design des solutions en lien étroit avec les utilisateurs clés et l'équipe technique. - Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'usage des indicateurs. Delivery & support utilisateurs - Rédiger les besoins sous forme de User Stories et les prioriser par sprint. - Rédiger les spécifications fonctionnelles des KPI et axes d'analyse. - Réaliser la recette fonctionnelle des développements via des analyses de données comparatives. - Communiquer et former les utilisateurs lors des mises en service. - Prendre en charge les demandes de support utilisateurs (incidents, questions, usages). - Suivre les KR / KPI pour mesurer l'impact des nouvelles fonctionnalités. - Concevoir et maintenir des dashboards utilisateurs. Environnement technique : Outils BI / Reporting : Looker Studio (ou équivalent - impératif), Reporting Services, Cubes Données : manipulation avancée sous Excel Requêtage : SQL Méthodologie : Agile / Sprint PROFIL : - 3 à 5 ans d'expérience en gestion de projet Data / BI. - Bonne capacité d'analyse et approche méthodique. - Aisance dans la communication avec des interlocuteurs techniques et non techniques. - Capacité à appréhender des modèles économiques complexes, notamment publicitaires. - À l'aise avec Excel et l'analyse de données. - Capacité à interroger des bases de données SQL. - Autonomie, rigueur, dynamisme et proactivité.